DIGITIMES|讯能集思CEO张宗尧：加速制造业数字转型？先解决“长尾问题”
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【DIGITIMES|讯能集思CEO张宗尧：加速制造业数字转型？先解决“长尾问题”】最近一直在思考数字转型对制造业者的重要性 ， 2020年是许多企业投入大量资源和精力 ， 正式开始数字转型的一年 。 根据观察 ， 改变速度真的加快了 ， 而技术也逐渐成熟 ， 需求显而易见 ， 这让人对未来充满期待 。然而 ， 不论企业是才刚启动数字转型项目 ， 或要扩大手上进行中专案的规模 ， 有一个话题却没有引起应有的重视 。 那就是制造业运营过程中的长尾问题 。
因此花了些时间 ， 深入探讨制造业长期存在的营运挑战 ， 希望可以帮助企业在数字转型的路上 ， 加速进行 。
【本篇精彩重点】
1. 什么是长尾问题？长尾问题对制造业运营以及数字转型有哪些影响？
2. 为什么制造业的长尾问题这么难解决？
3. 如何克服长尾挑战 ， 成功数字转型？
什么是长尾效应？
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“长尾”即“长尾效应” 。 简单来说 ， 上图靠近左边的核心问题 ， 数量占比低 ， 但是有高回报率 ， 而随着每个问题的价值逐渐降低 ， 就会拉出一条长长的“尾巴” ， 从经济学、电商营销再到少量多样的销售与生产 ， 这条长尾巴出现在很多想不到的地方 。
其中之一便是企业软件 。一个成功的企业软件供应商 ， 能针对他们主力客户最核心的问题 ， 打造适合的产品 。 但是这些强大挑战的核心问题背后 ， 通常附带着非常多的小挑战 。 换句话说 ， 能否持续有效解决这些无数的小挑战 ， 常常是一个企业精益求精以及真正成功数字转型的关键 。
这些又跟制造业长期存在的运营问题有什么关系呢？首先要考量的是 ， 当工厂操作效率低 ， 企业要花费多少成本去解决这些问题？
导致制造业生产效率不佳的因素太多 ， 最常看到的一些是用纸本去收集数据 ， 产生讯息和部门与部门之间的孤立 ， 数百种叠床架屋的软件旧系统对生产力的拖累 ， 人员对于大量的讯息缺乏掌握、理解与优化的能力 ， 以及由于退休和离职而造成的知识损失还有数十年如一日的工作模式等 。 很遗憾的 ， 多年以来这种情况还是没有改善 。
这些都是问题所在 。 过去的经验一再证明这些导致流程效率降低的小因素解决起来是非常昂贵的 ， 只有少数获得巨大回报 。 从运营的角度来看 ， 解决“长尾”运营挑战根本不经济 。
结果 ， 制造业有太多的企业因生产效率降低而陷入困境 ， 即便他们的工程师早有产生解决这些问题的想法 ， 但却无法证明解决这些“小问题”所需投入的费用是合理的 。
这非常可惜 ， 试想如果一家公司可以连续并有效率的解决数百个10万美元等级的问题 ， 那么这对公司所带来的效益绝对是非常巨大 。
为什么制造业长尾问题这么难解决？
为什么会有这么多问题 ， 以及解决起来如此困难和昂贵？原因有两个：
一方面是从上到下解决问题 。 举例来说 ， 制造业中的采购 ， 特别是那些千万元以上的技术采购 ， 因金额庞大 ， 公司通常会愿意花费数月到年的时间 ， 大量的组织资源研究、定义项目、确定范围、批准、设计然后最终决定使用哪个方案 。 但是相较于企业中许多小型运营问题 ， 调动整个业务 ， 分配一笔大预算并打造出一个具有3-5年回报(ROI)的解决方案 ， 其实是没有意义的 。
另一方面是缓慢的内部或外部开发周期——时间就是金钱 。 当要处理中小价值的长尾问题时 ， 速度是关键 。 燃尽率至关重要 ， 对于拥有内部开发团队的公司或与外部供应商合作的公司而言 ， 组织的内外沟通 ， 通常是最花时间成本的地方 。 若一个小的项目要花很多沟通时间 ， 这往往也会使得企业不愿意投入资源开发 。
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