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DIGITIMES|AR/VR手势追踪 打造虚拟键盘


?作者：DIGITIMES李佳翰
DIGITIMES|AR/VR手势追踪 打造虚拟键盘
本文插图

相信使用过AR或VR装置的使用者都有相同感受 ， 就是当要进行搜寻或键入数据时 ， 必须在虚拟键盘上使用红点或是控制器一个字一个字的找跟点选 ， 不仅慢又累 。 而Facebook最新开发的一项AR/VR装置适用手势追踪技术 ， 可望能够改善这种情况 。
尽管目前Facebook旗下Quest已导入基础手势追踪技术 ， 能够让使用者在系统界面上拖拉、点选、浏览网络、甚至进行特定兼容游戏 ， 而无须额外的控制器 ， 但这个技术上无法支援到追踪手指动作 ， 例如在虚拟键盘上打字 。
为此 ， Facebook Reality Labs(FRL)尝试开发出更细腻的手势追踪技术 ， 包括手指动作在内 ， 让这项技术能开发出更多应用 。 根据介绍 ， 研究人员采用高精准的外部手势追踪系统 ， 使用动作模型来预测使用者打算在平坦表面上打字的内容；这项技术可独立辨识个别手指在虚拟键盘上的移动 。
FRL表示 ， 这项基于手势追踪系统的技术采用手部动作做为输入媒介 ， 并将手指动作直接译码为要键入的文字 。 不过FRL也表示 ， 目前仍在早期研发阶段 ， 但某种程度已证明手势追踪对提升生产力的潜力 ， 例如在任何表面上快速打字 。
研究指出 ， 必须克服的主要障碍之一是如何降低手势追踪系统“打错字”几率 ， 在没有键盘触觉反馈的情况下 ， 研究人员选择以人工智能(AI)技术来进行逻辑预测、分析使用者手指下一个动作会落在哪个字母上 。 同时也采用了自动语音辨识的统计译码技术 ， 加上语言模型共同协作 ， 以求更精准预测使用者打算键入的文字 ， 降低打错字几率 。
透过上述模式 ， 测试人员在平坦表面上使用双手每分钟打字73个单字 ， 未效正错误率为2.4% ， 相较于同一人员在实体键盘上打字的速度和准确度相差无几 。
【DIGITIMES|AR/VR手势追踪 打造虚拟键盘】当然 ， 相关技术(包括手势追踪在内)都仍有很大改进空间 ， 这也是FRL持续推进的目标；且预期Facebook也将会把相关技术导入持续开发中的AR装置上 。 透过Oculus Quest装置进行创新技术测试也似乎成为Facebook迈向更先进AR装置的合理模式 。


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