|做落地页优化时，你拍过脑袋吗？( 二 )
对策：
1. 实现灵活修改、快速测试的能力
无论是借助像灵蹊这类的Saas工具 ， 还是具备实力的品牌自己开发 ， 营销团队需要为负责落地页的团队赋予随时修改页面细节 ， 灵活做调整和改版的能力 。
与此同时 ， 还需要能快速验证假设 ， 有效方式除了做常规AB测试 ， 还有很多可以小步迭代的办法；如借助工具或自主研发出可灵活分配流量的页面管理后台 ， 让手动的受众分组和随机的版本测试同时跑起来 ， 增加优化的效率 。
【|做落地页优化时，你拍过脑袋吗？】2. 如果你觉得 “做优化” 很玄学 ， 那么试错成本一定要低
所谓玄学 ， 就是你可能在有效阶段根本解释不清楚原因 ， 或者你可能需要换一种解决问题的思路：分析并不能解决所有营销中的优化问题 。
如果是这样 ， 干脆放弃一些原本依赖的方式 ， 用更加低廉的成本去排除错误答案 。
我们或许可以采用广泛创意的方式 ， 将那些转化效果不好的版本快速淘汰掉 ， 从而找到在可接受范围内的优质版本 。
三、科学严谨派可以避免短视吗？
不一定 。
我近期接触到的另一个较为极端的例子 ， 来自一个财大气粗的品牌主——凡有改动 ， 必做测试；凡有想法 ， 必验真伪 。
乍一听起来没毛病 ， 很先进很科学啊～
他们是家装行业 ， 投放量很大 ， 做任何页面改动都会通过AB测试来确认 ， 尽管其显性成本很高（测试周期长、线索损失大） ， 但他们觉得这是一个必须的环节 ， 所以付出代价也是值得的 。
这本来是很先进的理念 ， 但采访实际执行的落地页策划人员时 ， 他们却表示——这样做反而限制住了他们的优化能力 。
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我分析了一下 ， 可能是因为这里有一层隐性成本被忽略了——他们选中做测试的版本、是事先经过经验判断筛选出来的 。
这道筛选很大程度上限制了人的优化空间 ， 即在不知不觉的执行中 ， 就已经损失了很多种可能性；大家会按照「短视思维」去将风险或冒进降到最低 ， 以求得最稳妥的测试结果 。
当然 ， 品牌还会权衡一次实践太多创意版本的技术难度和实现成本 ， 这使得很多「科学严谨派」反而在最初的阶段 ， 就限制住了大量有活力的创意/想法 。
这反而成了很不科学严谨的做法——只有测试能力范围内的想法 ， 才有机会存活下来 。
是不是感觉有点儿讽刺？
但这就是营销人面对的现实 ， 我们并不能做到真的多么科学 ， 只能尽可能去得出一些比拍脑袋更靠谱的结论 。
对策：
1. 建立第三个视角
除了品牌自己的视角、消费者的视角 ， 我们完全可以加入第三个视角——比如 ， AI的学习视角 ， 帮助我们做落地页的优化 。
我们可以通过机器学习转化的实际效果、受众的匹配度等 ， 来帮助我们发现隐藏在数据森林背后的转化规律 。
这些规律很可能是人工永远无法通过经验发现的 ， 并且更突破思维局限的组合方式 。
2. 适当简化决策的过程
我们都知道 ， 要尽量简化消费者的决策过程 ， 原因是要减少任何可能的行为阻力；但这个优化流程的基本规律 ， 在你自己的实际工作流中 ， 却往往被忽略了 。
当优化落地页成为一个极其复杂、麻烦、烧脑、甚至挫败的过程 ， 你又能培养出多少个好员工？承担这样的重任呢？
更何况 ， 营销人才的流动率大的惊人 ， 依赖于人不如让内部的实操优化更人性化、让成员更好上手 。
实际和用户接触下来 ， 99%的重测试的高端玩家 ， 都会忽视其实操中的决策难易度 。
比如 ， 具象的页面可视化测试结果比抽象的数据结果更容易被接受 ， 并付诸行动；更简单、快速的测试反馈 ， 可以激发营销人的更多创意和点子 ， 从而带来多的积极尝试 。
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