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|Ps把AI论文demo打包实现了：照片上色、改年龄、换表情


机器之心报道
编辑：张倩、陈萍
我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用 ， 但它们往往只存在于 GitHub 上 ， 距离「人人能用」还有一段距离 。 但最近 ， 推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了：你们论文里的效果 ， 我们打包实现了 。
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本文插图

这两年 ， 我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo ， 比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等 。
但对于不写代码、不玩模型的普通人来说 ， 这些 demo 展示的应用还是非常遥远 ， 或者只能从某个 APP 中找到其中一种 。 因此 ， 经常有人会问：「我也想用这个 demo 里的效果 ， 但不懂代码 ， 我还有机会吗？」
先说答案：有 。
这个答案来自大名鼎鼎的 Adobe 。 这家极富创意的公司最近在 Photoshop 22.0 版更新中推出了一个新的工具包——Neural Filters ， 把自动上色、超分辨率、风格迁移等之前很多论文展示的功能都打包到了一起 。
先来看自动上色：
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可以看到 ， 整个过程能够一键完成 。 当然 ， 如果你对某一处的上色效果不满意 ， 可以选择手动调整：
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其实 ， 局部上色效果不佳是目前很多算法存在的共性问题 ， Photoshop 这种「自动 + 手动」的方法似乎更加灵活 。
日常生活中的照片也经常存在分辨率不够高或被压成 JPEG 格式后画质变差的情况 ， 而在 Neural Filters 中 ， 这个问题也通过添加细节被克服了：
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这波修复?操作包括「增强图像细节」、「消除 JPEG 伪影」和「降噪」 。
其他特色功能还包括风格迁移、年龄转换、角度变换、深度感知等：
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有了这个滤镜 ， 人人都是梵高 。
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笑着笑着就老了 。
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拍照爱歪头的同学有救了 。
在表情调整方面 ， Neural Filters 也做出了改进 。 与之前 Liquify 使用原像素调整表情不同 ， Neural Filters 可以生成新的像素 ， 使得调整后的表情更加明显 ， 可调幅度更大 。
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看完这些效果之后 ， 不少网友表示：「心动了」 ， 「买正版有动力了」 。
Adobe 官方页面介绍称 ， Neural Filters 是一款基于 Adobe Sensei 的机器学习工具包 ， 通过生成原始图像中不存在的上下文像素来调整图像 。
Adobe Sensei 并非一款单独的软件产品 ， 而是一个可以应用于 Adobe 旗下各款产品的底层人工智能工具 ， 于 2016 年正式发布 。 Sensei 利用了 Adobe 长期积累下来的大量数据和内容 ， 从图片到影像 ， 能够帮助人们解决在媒体素材创意过程中面临的一系列问题 ， 例如如何在互联网上的海量图库里找到想要的图片 ， 让软件明白某张照片、某张照片的一部分、某段视频以及某段文本描述的真实含义 ， 帮助人们把一些固定、重复性的操作变得自动化和简单化 。


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