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Arm Ethos-U让NXP eIQ变得更聪明

NXP半导体近日宣布,它将提高机器学习的发展环境和产品组合 。 通过一项投资 ， NXP与加拿大Au-Zone技术公司建立了独家战略合作伙伴关系 ， 通过易于使用的ML工具来扩展NXP的eIQ?机器学习(ML)软件开发环境 ， 并扩展其为边缘ML提供的硅胶优化推理引擎 。
此外 ， NXP表示 ， 为了支持应用处理器 ， 他们一直在与Arm合作 ， 开发Arm?Ethos-U?神经处理单元体系结构 。 NXP将把Ethos-U65集成到下一代的i.MX应用处理器中 ， 为快速增长的工业和物联网优势提供节能、低成本的ML解决方案 。
【Arm Ethos-U让NXP eIQ变得更聪明】让机器学习成为可能
NXP的eIQ机器学习软件开发环境将各种库和开发工具相结合 ， 用于搭配NXP微处理器和微控制器使用 。 该软件在嵌入式系统上进行神经网络(NN)人工智能(AI)模型的推断 。 eIQ机器学习(ML)软件提供了在边缘部署各种ML算法的关键因素（eIQ=边缘智能） ， 包括推理引擎、NN编译器、视觉和传感器解决方案以及硬件抽象层 。 支持四种主要推理引擎和库–OpenCV、Arm?NN、ArmCMSIS-NN和TensorFlowLite 。
嵌入式设计现在可以支持各种需要高性能数据计算的ML/AI应用 ， 以便使用NXP基于Arm?Cortex?-A和M内核的i.MX应用处理器和i.MXRT交叉处理器进行快速推理 。 eIQ包含各种应用示例 ， 用于演示如何将神经网络集成到语音、视觉和传感器应用中 。 eIQ机器学习软件开发环境利用现有硬件来加速ML应用程序开发 ， 而无需专门用于机器学习的硬件 。
Au-Zone的DeepView?ML工具套件将通过直观的图形用户界面(GUI)和工作流增强eIQ ， 通过NXP的边缘处理组合可以使所有级别的开发人员能够导入数据集和模型 ， 快速培训和部署NN模型和ML工作负载 。 为了满足当今工业和物联网应用的苛刻需求 ， NXP的eIQ-DeepViewML工具套件将为开发人员提供高级功能 ， 这方便在NXP设备上对公共或专有的NN模型进行修剪、量化、验证和部署 。 其目标图级分析能力将为开发人员提供独特的运行时洞察 ， 以优化NN模型架构、系统参数和运行时性能 。 通过添加Au-Zone的DeepView运行时推理引擎来补充NXPeIQ中的开源推理技术 ， 用户将能够在NXP设备上以最小的努力快速部署和评估ML工作负载和性能 。 这个推理引擎的一个关键特性是 ， 它针对每个SoC体系结构的系统内存使用和数据移动进行了优化 。
Au-Zone首席执行官BradScott表示:“Au-Zone非常高兴与NXP的投资和战略合作伙伴关系 ， 特别是关于ML加速设备蓝图 。 ”“我们创建DeepViewTM是为了向开发者提供直观的工具和推理技术 ， 所以这次合作将进一步加速嵌入式ML特性的部署 。 ”这一合作建立在与NXP十年的工程合作基础上 ， 将提供更先进的机器学习技术和交钥匙解决方案 ， 为OEM继续向边缘推理进行过渡 。 ”
扩展机器学习加速
为了在更广泛的边缘应用中加速机器学习 ， NXP将通过集成ArmEthos-U65微处理器来扩展用于工业和物联网边缘的i.MX应用处理器 ， 这可以为i.MX8MPlus应用处理器与集成的NPU进行一次很好的补强 。 NXP和Arm技术伙伴关系侧重于定义这种微处理器的系统级方面 ， 这种微处理器支持最多在1GHz上的512个并行多积累操作 。 Ethos-U65保持了Ethos-U55的MCU级功率效率 ， 同时扩展了它的适用性 ， 以更高的性能基于Cortex的SoC 。 Ethos-U65微处理器与NXPi中已经存在的Cortex-M核协同工作 ， 从而提高了效率 。
Arm机器学习集团营销副总裁DennisLaudick表示:“人工智能和ML在工业和物联网应用领域的激增 ， 推动了对更多设备上ML能力的需求 。 ”“Ethos-U65将推动边缘AI的新一轮增长 ， 为NXP客户提供安全、可靠和智能的设备智能 。 ”
可用性
ArmEthos-U65将出现在未来的NXP的i.MX应用处理器中 。 eIQ-DeepViewML工具套件和DeepView运行时推理引擎会集成到eIQ中 ， 新产品将于2021年第一季度上市 。 NXP的eIQ机器学习软件开发环境将提供端到端的软件支持 ， 包括为i.MX8MPlus和其他NXPSoC培训、验证和或新的神经网络模型 ， 以及集成Ethos-U55和U65的未来设备 。


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