行业互联网|车载AI芯片市场潜力巨大,国内企业能否分一杯羹?( 二 )
事实上 , 潜力巨大的芯片市场早已吸引了无数的企业下场角逐 。从特斯拉到华为 , 从英特尔、英伟达 , 再到传统半导体巨头恩智浦、英飞凌 , 乃至国内新进的地平线、寒武纪等企业 , 均涌入了车载AI市场 , 试图提前抢占位置 , 分到一杯羹 。
但是在发展战略上 , 不同的企业之间呈现出两种方向 。其一是以英特尔、地平线等企业为代表的 , 与车企合作绑定的做法 。以英特尔和宝马的Mobileye合作为例 , 就由英特尔负责处理数据 , Mobileye贡献独有的EyeQ5视觉处理器 , 宝马则提供整车平台 。又比如地平线与长安的合作 , 长安UNI-T就搭载了地平线征程2芯片 , 可实现视线追踪、分级疲劳检测、多模唇语识别等多种主动式交互功能 。
另一种发展方式则是以英伟达和戴姆勒、博世联手共同打造L4级和L5级无人驾驶汽车为例 , 它们共同合作 , 给予英伟达自动驾驶平台Pegasus开发出自动驾驶汽车AI大脑 。虽然从做法上 , 大家都有不同的方向 , 但归根到底 , 其本质上都是抱团合作 , 跨界互融 。就如同地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰所说:主机厂与芯片企业进行整体战略合作 , 是车企发展的必经之路 。
过去 , 传统汽车芯片的市场一直被恩智浦、德州仪器、英飞凌等巨头垄断 , 但是随着汽车新四化脚步加快 , 市场的空缺被进一步拉大 , 其他企业自然就得到了入局的机会 。目前 , 除了传统半导体企业入局以外 , 新创企业也如雨后春笋般冒头 , 据不完全统计 , 仅国内目前就已经有超过30家初创企业正在研发汽车芯片 。
根据业内人士的意见 , 目前的汽车芯片市场呈现出三个级别的阶梯格局 。首先 , 是以特斯拉为首 , 英达伟和背靠英特尔的Mobieye紧随其后的第一梯队 。在这里 , 华为在技术和自建生态技术的支撑下 , 有望快速赶上 。其后的第二梯队 , 则是以国内的新进AI芯片公司如地平线、寒武纪等 。位于最后第三梯队的 , 则是传统汽车电子厂商以及其他准备或刚入局的“新人” 。
由梯队划分我们不难看到 , 国内的初创企业并非毫无忌讳 , 由于芯片市场的快速上升 , 目前正是遍地机遇的时候 。尽管 , 相比起第一梯队的特斯拉、英达伟等企业 , 国内的芯片企业还有一定距离 , 但只要能够保证发展 , 紧随潮流 , 未必没有在未来1-2年间赶上的可能 。
诚然 , 国内的芯片市场遍地机遇 , 但在自研芯片的特斯拉以及英伟达等巨头多方布局之下 , 要想握住机遇并非易事 。在面对如此大的竞争压力 , 国内企业除了加倍努力 , 加强开放性与抓紧抱团以外 , 已是别无他法 。所以回归到标题 , 国内企业能否分得一杯羹呢?答案是可以的 , 但在未来 , 这杯羹能否变得更多 , 就只有静观其变了 。
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