CSDN|pivottablejs｜在Jupyter 中尽情使用数据透视表！

【CSDN|pivottablejs｜在Jupyter 中尽情使用数据透视表！】

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作者 | 刘早起早起
头图 | CSDN 下载自东方IC 大家好，在之前的很多介绍 pandas 与 Excel 的文章中，我们说过「数据透视表」是 Excel 完胜 pandas 的一项功能。
Excel 下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表

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而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table函数，例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码
pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"])

可以看到虽然结果一样，但是并没有 Excel 一样方便修改，制作多张表需要多次修改代码，属实麻烦。
pivottablejs
现在，我们可以使用pivottablejs ，可以让你在 Jupyter Notebook 中，像操作 Excel 一样尽情的使用数据透视表！安装很简单，可以使用 pip install pivottablejs或者conda install pivottablejs 轻松安装。接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的 pandas 结合起来from pivottablejs import pivot_uipivot_ui(df)