苹果|我错了，苹果这次其实有重大升级 iPad OS|ipad air|iphone12

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

下周，苹果就要召开今年秋季第二轮发布会，重点当然是久等的 iPhone 12 啦。

只是机哥想起，上个月发布的 iPad Air 4 ，至今还没有发售……
毕竟 iPhone 12 可能搭载的 A14 Bionic 芯片，抢先在 iPad Air 4 身上发布。
机哥原本还以为能提前看看 A14 究竟有多厉害呢。

而且这次苹果也给 iPad 系列第一次搞起了多彩配色，机哥瞅见，有网友说 iPad Air 4 也许不仅抢发芯片，可能还抢发 iPhone 12 的机身配色。
于是有大神，自己动手做了一张渲染图，还似模似样：

（非官方）
这么一说，再加上全面屏、支持 2 代磁吸式 Apple Pencil、换上 USC-C 接口，其实 iPad Air 4 的更新幅度还挺大的嘛~
但是，机哥要说但是了。
在我看来， iPad 今年最大的「创新」，并不是硬件，反而是软件。

没错，机哥说的就是 iPadOS 14 。
甚至我觉得隔壁 iOS 14 那些小组件、App 资源库的新功能，只能说是「更新」，而不能说是「创新」。
因为苹果今年在 iPad 的系统上，做出来一个很酷炫的功能：随手写。
更新到 iPadOS 14 之后，机哥只要在系统里看到有能够输入的地方，都可以直接拿 Apple Pencil 往上面写。
然后系统就会自动把我们手写的笔迹，转成文本。

然后输入之后，还能仅用一根笔，完成文字的框选、删除、插入、空格等，以前要用键盘才能完成的操作。

But ，是不是乍这么一听，觉得平平无奇？
你们的内心OS ，大概想吐槽：就这？这也能叫创新？

嘿嘿，接下来看好了。
如果机哥在 iPad 自带的备忘录 App 里手写，我不仅可以像正常的文本那样，选择某一个字、甚至选中某一段话，然后复制到别的 App 。
要知道，这可是手写的字，并不是电子文本啊。

这还不算最神奇的！
最流弊的地方是，如果机哥写下一个网址，长按它，能直接打开那个网站。

类似的，如果是手写的电话号码，能直接拨打。
手写的日期时间，能直接建立日程安排、待办事项等等。
……

但是， iPadOS 14 这个功能，不仅是全局支持自动转换，而且还支持中英文混写。

大家想想看，每个人的笔迹都不一样、写字的力度不一样、每个人的笔画习惯也不一样，如果还夹杂着字母、数字、标点符号，这识别起来的难度可想而知。

辣么，这么复杂的功能，苹果是怎么做到的呢？
刚好前不久，苹果副总 Craig Federighi 接受采访时，曝光了苹果是怎么实现它的。

（就是之前主持发布会的那位）
以前也有别的公司做类似的东西，但他们往往是直接拿现有的笔迹来扫描和分析。
机哥举个例子吧，咱们现在可以去找出王羲之的真迹，把他写下的每一个扫描出来，然后分析他是怎么写的。然后再用这些数据，生成别的字。
你们读小学时，应该没少练字帖吧？

但是，这次是 Craig Federighi 说的但是。
这种方法，满足不了 iPad 这个「随手写」的功能。
因为 iPad 使用的人群，覆盖了全世界多个国家和地区、多种不同人群、多种不同年龄的人、还有各种职业等等等等。
简单来说，就是用 iPad 的用户，人与人之间差别太大。
就好比医生写的“天书” ，跟咱们普通人写的字，那能一样吗……

（图片来源于网络）
所以苹果才说：

仅靠静态例子是不够的，我们需要查看构成每个字母的笔画。如果您了解笔画以及笔画如何下降，则可以用来消除所写内容的歧义。

机哥猜，这里的笔画，应该不仅仅是把文字拆开，还包括笔画的顺序、笔触的力度等等。
很多时候，同一个字，由不同人写的方法都是不一样的
只有摸透了绝大部分写字的方法，才能让 iPad「随手写」的识别度到达“能用”的状态。

辣么，苹果的解决方法，机哥觉得虽然不见得新颖，但的确有效。
据 Craig Federighi 表示，在开发期间，苹果从世界各地找来了一大群人。
【苹果|我错了，苹果这次其实有重大升级】意图很明显啦，是想尽量覆盖不同手写习惯的人群。
然后苹果递给他们一支笔，让他们快速书写、让他们缓慢书写、倾斜书写。
emmm ，机哥突然想象出一个场景，苹果一群理科男的工程师，对找来的志愿者喊：

“慢一点啦，不要那么快啦~”
“对对对，歪一点。 ”
“再用力一点……”

然后再用机器学习，分析这些数据，才知道这“鬼画符”写的是什么。
最终，当 iPad 越来越懂世界各地的人写字的方法，无论是中文还是英文，它通通能够识别出来。
值得一提的是，目前 iPadOS 14.0 的「随手写」，第一批只开放了英文、简体中文和繁体中文。看来库克还是很重视中国市场的嘛~
而且不知道是不是巧合，苹果两任 CEO 都学过书法。
呐，库克写的毛笔字，其实也就那样……

而乔布斯也曾经透露， Mac 电脑字体最初的设计灵感，来源于他大学时上的书法课。
机哥这么一瞅，两任 CEO 都那么喜欢手写，今年 iPadOS 14 在手写这件事情上，花那么大的人力、物力、财力去做「随手写」，好像也不奇怪了…
玩笑归玩笑，不管是基于什么原因要做这个功能，现在我们用起来方便就行啦。
不过嘛，像这种“拼人头” ，从全世界找到 N 个不同的人，收集他们的数据，最终开发出一项新功能，类似的事情苹果也不是第一次干了。
比如说， AirPods 的前身：EarPods 。它是在 2012 年，跟随 iPhone 5 一起发布的。

我们都知道，每个人的耳朵轮廓，其实都是不一样的。
辣么，耳机要想戴得舒服，最好就是贴合耳朵的轮廓。

于是苹果号称找了成千上万人，然后 3D 扫描他们的耳廓，最终设计出符合绝大部分人耳朵的 EarPods 设计。
所以当年 EarPods 前前后后折腾了 3 年，才开发出来。

后来的 AirPods、AirPods Pro ，都是在这个基础上改良而来的。
所以说，要搞出一个好东西，要不就砸钱、要不就砸人……
另一个例子嘛，则是我们天天都在用的 Siri 。
还记得去年，因为 Siri 在收集用户的对话来优化自己的准确度，闹出了一场隐私门，当时机哥也有写过文章。
后来苹果出公告说，收集的过程使用的是差分隐私技术，所以数据不会对应某个用户，然后随着 iOS 13 的更新，也支持删除 Siri 的数据。

但这件事情也可以看出，要做一个 AI 人工智能，还是要拿成千上万的数据，喂进去让机器分析，才能做出来。
而像 Apple Watch 的洗手提醒、运动姿势分析等等，苹果在公司内部有个实验室，是专门请人来做各种姿势……
最终经过机器学习、建模，才出现我们现在手表上各种健康检测功能。

（图片来源于网络）
机哥也不得不感慨，现在要做一个符合大部分人使用习惯的产品，太不容易了。
其实要想符合全世界 70 亿人的产品，最好的方法就是把 70 亿人都拉来调研，然后总能开发出贴合每个人的产品。
但是这肯定不符合现实~
所以各大科技公司，就要在条件允许的情况下，尽量多的、拉不同的人来调研。

其实上面那么多苹果的例子，只是一个缩影，别的科技公司也一样。
做耳机的，像 OPPO、vivo、小米，也有找志愿者来对他们的耳朵进行 3D 建模。
做语音助手的，像微软、谷歌、亚马逊，都是工程师从海量的数据中，不断拿出来优化的。
其他硬件或软件也都一样，尽可能多的测试和实验。
而我们今天能用到那么多数码产品，背后都有无数工程师和无数志愿者的努力。
这么想想，机哥觉得每个数码产品，确实都挺有重量的呢~