深圳富联芯|物联网在医疗信息管理方面的应用分析
_本文原题:物联网在医疗信息管理方面的应用分析
我们当前的数字时代说明了数据的价值 。 通过专家收集和分析 , 它可以帮助我们在商业、创意产业和医疗保健方面做出决策 。 卫生信息学是医学的一个重要领域 , 患者及其疾病的数据可用于评估其个人健康状况的进展 , 推动治疗决策 , 并建立重要的公共卫生战略 。
【深圳富联芯|物联网在医疗信息管理方面的应用分析】信息学的专业知识可以在人们的生活中产生积极的结果 , 但需要不断努力开发和改进工具来支持这一点 。 在过去的几年里 , 物联网(IoT)的发展已经成为各种挑战的潜在整体解决方案 。 这个由可穿戴技术、静态设备和应用程序组成的连接生态系统一直在帮助收集和处理对信息学至关重要的数据 。
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诊断与治疗
作为患者 , 我们经常从简单的角度看待诊断和治疗 。 我们去看医生 , 他们进行了一些检查 , 在最佳情况下 , 他们告诉我们出了什么问题以及如何解决 。 但是这些诊断和治疗方法并不仅仅是从我们医生的大脑中提取出来的 。 它们通常是海量数据的产物 , 使分析人员能够识别相关属性 。 同样 , 在进入市场之前 , 我们的药物需要接受测试 , 从而为研究人员提供了大量数据 , 以帮助了解其有效性 。
物联网技术有助于诊断医学的数据收集和分析 。 利用可穿戴设备收集有关症状和病人状况的数据 , 以及来自传统医院检测的信息 , 然后使用人工智能(AI)软件进行快速和全面的分析工作 , 使用算法帮助识别可能的诊断 。 事实上 , 医学杂志《柳叶刀》(The Lancet)在2019年的一项研究中发现 , 人工智能对医学成像的分析在某些方面与人类医学专业人士的分析相当 。
但是 , 还需要注意的是 , 上述研究还表明 , 仅依靠深度学习和机器并不是没有挑战的 。目前 , 与健康信息学领域的专家合作时 , 这些技术是最佳的选择 。机器无法为患者提供人类医疗保健专业人员可以带来的安心和温暖 , 也无法运用背景和同情心来寻找解决方案 。尽管技术可以帮助提供洞察力 , 但人类的观点对于解释和应用它可能是有价值的 。
病历
健康信息学发挥作用的主要领域之一是患者记录 。 为了使医疗专业人员为患者做出适当的选择 , 他们必须能够访问患者的完整历史记录 , 包括所有扫描和检查的结果 。 过去 , 主要采用书面形式的方法意味着临床医生并非总是能够及时地接收患者病历 , 或者必须寻求各个不同部门甚至办公室的帮助 。 这意味着患者并不总是能得到有效的治疗 。 物联网在改善这一点方面发挥了作用 。
电子病历的采用有助于简化卫生信息学的收集 , 共享和组织 。 使用同一平台的各个部门的提供者不需要请求将信息发送给他们 , 因为患者的信息已经可以在系统中访问 。 数字X射线不仅可以快速安全地捕获 , 而且还可以通过电子邮件发送给进行诊断的人员 , 并存储在EHR中 , 以便在将来评估问题时进行检查 。 该数字患者信息还可以在便携式安全医疗物联网设备(例如平板电脑和数据监控工具)上存储、共享和查看 , 即使在紧急情况下也易于使用 。
这种方法不仅对那些将健康信息学用于诊断和治疗的人有用 , 而且对于患者本身也是一种令人放心的发展 。 安全传输文件以在IoT设备上存储和查看的能力意味着患者可以轻松访问自己的记录 , 并能够根据需要对其进行查看和分发 。 这也意味着 , 如果他们移居其它国家或地区 , 则无需克服不必要的障碍即可为新的医疗保健提供者提供完整的病历 。
自我管理
医疗保健不仅仅是那些受过教育在这一领域工作的人的职责范围 。 我们每个人都有责任保护自己的健康 。 毕竟 , 医生不能总是牵着我们的手来确保我们做的是正确的事情 。 健康信息学在帮助患者管理自身健康和治疗方面发挥了重要作用 。 由于健康信息学家对理解患者以及激励和支持他们的因素有着深刻的洞察力 , 他们是疾病患者教育和资源的关键来源 。 物联网也在这方面提供帮助 。
患者可以佩戴可穿戴式物联网技术 , 为他们提供有关其身体状况的实时数据 。 利用Quio等专业平台 , 患者可以将支持IoT的治疗设备连接至计算机或智能手机 , 并与医生共享有关药物、生命体征和活动的数据 。 这有助于在医生与患者之间进行有意义的 , 数据支持的对话 , 并使患者感到有能力控制自己的治疗 。
物联网协助卫生信息学家和患者的主要方式之一或许是其用户友好性 。 如果患者无法理解科技的工作原理 , 或者无法与之互动 , 他们可能就不太可能接触科技 。 将健康监测技术与智能手机和应用程序结合起来 , 不仅有助于为患者提供启发 , 鼓励他们控制自己的治疗 , 还可以提高反馈的质量 , 从而在未来帮助卫生信息学 。
总结
与当今世界一样 , 数据可以成为医学领域的宝贵资源 。 健康信息学可以洞悉患者的诊断、持续的健康状况和治疗管理 。 物联网已开始生产可帮助支持健康信息学监测、分析和利用患者数据的工具 。 通过探索如何与这些工具有效协作 , 该行业及其患者将从中受益匪浅 。
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