头条号推荐文章的基本算法与推荐机制
_本文原始标题：***推荐文章的基本算法与推荐机制
为何相似的文章在头条上推荐量却有着巨大的差异呢？头条的内容提价以后往往要经过消重、审核与推荐三个环节 。 文章如果是照搬的 ， 很容易被判定为重复文章 ， 这样就会被消重从而无法发出 。 主题类似、图片相同的文章也比较容易被判定为重复 。 所以原创内容、具有特色的文章会比较容易获得好的推荐量 。
然后是在审核的过程中 ， 需要拒绝违规的内容 ， 黄赌毒的内容是不可以出现的 ， 违禁内容会被筛选阻拦下来 ， 不能通过 ， 另外低质量、低时效以及重复的内容也是会被据或者不进行推荐的 。 违规比较严重的账号甚至将会遭到触发或封禁 。
【头条号推荐文章的基本算法与推荐机制】
文章图片
头条是采用机器自动分发文章 ， 对于粉丝传播的依赖比较小 ， 这就意味着发文的同时需要注意文章的质量 ， 而推荐文件一般有四个过程：针对文章的关键字、主题和内容特征 ， 找到感兴趣的用户 ， 进行小范围的推荐 。 内容清晰、完整且丰富 ， 资源有效且优质 ， 信息真实有效安全无毒 ， 不含任何作弊行为和意图 ， 对用户有较强的正收益的文章 ， 机器就会扩大推荐范围 ， 推荐效果越好就会增加推荐 。 对具有某个特征的内容感兴趣的用户数量若是稳定的 ， 那么越多相似的内容 ， 推荐的竞争压力也就越大 ， 能够分到的推荐数就越少 ， 直到最后推荐的时效到期 。
关键词非常重要 ， 高相关的关键词可以帮助机器和用户快速、精准地找到所需要的内容 ， 这些关键词最好是实体词 ， 例如手机带上具体的品牌和型号 ， 具体的推广区域对应地名或区域名称 ， 例如某个不错的店具体的街道名称 ， 这样能够确保推荐的准确性 。 然后是发布以后2-3小时的冷启动期 ， 有更多的人关注这个消息 ， 对消息感兴趣 ， 就会有源源不断地浏览量和推荐 ， 另外发文的时机也很重要 ， 通常是在流量高峰发布 。 太过于热门的内容不利于取得推荐 ， 因为相似的题材太多 ， 若是一定要写很热门的话题 ， 可以试着使用细分、具体的方式来体现自己的特征 。
另外文章的字数对于跳出概率影响是数字越多 ， 跳出的概率会越大 。 可以通过头条后台的“推荐诊断”功能 ， 查看推荐的内容是否正常并及时排查可能存在的问题 ， 针对问题进行修改 。 站外转发和主页刷量 ， 是无法干预推荐的 。
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