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黑白科技 融资22亿的AI辅助制药公司能拯救传统药企吗？，“最强大脑”携算法入局( 三 )


不过 ， 这些药企负责人有一个共识 ， AI技术是未来的趋势 。
“我们现在对人工智能的使用 ， 主要集中在临床各个阶段对大数据的利用上 。 ”还有一位接触过AI的药企负责人对《财经》采访人员说 。
从他举的案例中 ， 可见AI在药物研发早期多环节都有介入 。 比如 ， 前期项目立项时 ， 对流行病学数据的使用；试验设计上 ， 对历史临床数据的深度挖掘 ， 以及用肿瘤标记物筛选患者；启动阶段 ， 根据医院历史诊疗数据选择最佳的临床中心；试验进行中 ， 监控各临床中心的实时数据 ， 并进行分析预测风险提高成功率；在试验后 ， 做数据清洗整理 。
未来 ， 如果数据更丰富、结构统一性更好 ， 人工智能可以发挥更大的作用 。
“目前 ， 候选药物筛选上利用的确比较多 ， 可以用机器学习筛选大量分子库提高效率” 。 上述接触过AI的药企负责人认为 ， 这是一个发展阶段 ， 随着更多的应用 ， 作为更大 。
新药的靶点 ， 目前是爆发性的涌出 ， 这个领域挤满了新兴的生物企业 。 另一位药企负责人指出 ， AI大数据会从宏观上 ， 给药企起到前所未有的指导意义 ， 能够挖掘新靶点的机会 ， 突破当前的瓶颈 ， 从目前的困境中走出 。
肿瘤药物是当下热门的新药研发领域 。 PD-1 ， 这种肿瘤免疫治疗新药 ， 2014年9月首款在美国上市后 ， 全球多家公司扎进来 ， 国内有君实生物、信达生物、恒瑞医药的PD-1上市 ， 还有多家药企在等待 ， 谁将借助AI跃出？
上述接触过AI的药企负责人寄望于 ， 用于基础研究的AI数据收集 ， 可能会催生新的理念 ， 找出下一个PD-1 。
这样的观点 ， 受到了其他药企负责人的挑战 。 一位负责人一言以概之 ， “目前AI制药 ， 还在早期 ， 可能帮助不到自己” 。
一个新的事物出现 ， 总会有质疑 ， 也会有很多泡沫 ， 到最后 ， 才会显现那个沉淀出真正实力的巨头 。


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