无人科技|ARM推出新芯片设计 适用于自动驾驶等自动系统
芯片设计商ARM公司今天宣布推出一套新的解决方案 ， 用于汽车和工业用例的自动系统 ， 其中包括ARM Cortex-A78AE高性能CPU ， Mali-G78AE GPU和ARM Mali-C71AE图像信号处理器 。这三款芯片脱颖而出的原因是它们都具有内置的安全功能 。在这里 ， "安全 "意味着这些芯片具有额外的功能 ， 以确保每一次计算基本上都是双重检查 。
传统上 ， ARM为其CPU提供了两种模式 。在 "分离模式 "中 ， 所有的核心都独立工作 ， 只是时不时地下线进行快速的理智检查 。这对于安全要求较低或没有安全要求的应用来说 ， 效果很好 ， 因为核心可以以接近最大的性能运行 。在 "锁定模式 "下 ， 核心成对运行 ， 它们的操作会相互交叉检查 。这有助于这些芯片满足各种汽车安全要求 ， 但伴随着明显的性能惩罚 ， 因为你只能使用一半的核心 。
今天 ， 该公司为其CPU推出了新的混合模式 ， 该模式结合了两方面的优点 ， 适用于只需要中等故障检测的高性能用例 。它允许核心仍然以分离模式运行 ， 但整合核心的共享集群逻辑现在以锁定模式运行 。这就在不同的层级上提供了锁定模式的安全机制 ， 以及分离模式的性能 。
对于新的AE版Mali GPU ， ARM正在引入所谓的 "灵活分区" ， 这使得它更容易根据需要在工作负载之间分割各种GPU核心 。这意味着地图等功能可以在一个分区中运行 ， 与驾驶员监控或运行仪表组等安全功能分开 。传统上 ， ARM将这些AE品牌的设计瞄准了汽车行业 。'AE'实际上曾经是自动驾驶增强的意思 。然而现在 ， 它的目标是更广泛的自动系统市场 。
【无人科技|ARM推出新芯片设计 适用于自动驾驶等自动系统】虽然ARM对Nvidia400亿美元的收购保持相对沉默 ， 目前还在走监管程序 ， 但值得注意的是 ， 两家公司都把目光投向了自动系统这个市场 ， Nvidia为自主机器人提供了自己的平台 ， 比如使用其Jetson AGX ， 除了Nvidia自己的GPU之外 ， 还使用了ARM的CPU 。看来这种情况不会很快改变 。
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