自动驾驶|腾讯自动驾驶云仿真技术入选2020全球新能源汽车创新技术
本文转自【经济日报-中国经济网】;
9月27日-29日 , 中国科协联合海南省人民政府、科学技术部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局联合举办的2020世界新能源汽车大会在海南省海口市召开 , 2020年全球新能源汽车前沿及创新技术评选结果正式公布 , 腾讯自动驾驶云仿真技术荣获年度创新技术大奖 。
作为业内应用前景广泛、创新领先的技术平台 , 腾讯自动驾驶云仿真技术将给自动驾驶行业发展 , 带来突破性的进展 , 是我国在自动驾驶仿真领域首次获得国际大奖的创新技术 。 腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示:“高效的数据流转闭环是自动驾驶研发落地的关键 。 腾讯自动驾驶云仿真驱动数据高效流转 , 构建自动驾驶快速研发、验证和升级的闭环 , 加速自动驾驶技术的量产应用 。 ”
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行业关键应用型创新技术突破:云仿真技术是自动驾驶量产落地的关键
【自动驾驶|腾讯自动驾驶云仿真技术入选2020全球新能源汽车创新技术】
2020年评选工作自2月启动以来 , 经过大会科技委员会27位中外知名专家学者历时半年多的多轮评审 , 在100多项候选项目中评选出可解决新能源汽车关键核心领域技术难点、技术瓶颈、并以量产产品形态投放市场、对行业发展起到推动作用的应用型创新技术 。 腾讯自动驾驶云仿真技术平台作为自动驾驶研发、测试、评价领域关键性技术 , 凭借真实性、高效性等领先优势 , 荣获“全球新能源汽车创新技术”称号 。
自动驾驶是新基建落地重要领域 , 也是交通强国战略的重点方向之一 , 在汽车企业新四化转型升级过程中 , 健全智能汽车测试评价体系 , 推动自动驾驶技术落地成为了共识的突破目标之一 。 然而 , 自动驾驶研发、验证、测试、评价各个环节 , 所需要的时间、经济成本巨大 , 且具备很强的不确定性和安全隐患 。
因此 , 可以突破时间和空间限制 , 大大提升自动驾驶测试效率、降低测试成本的虚拟仿真技术成为了自动驾驶实现量产落地的重要关键技术 。 而且该技术可应用到汽车研发设计测试的V字型全流程 , 同时也在Tier1、研究机构、测评机构和政策管理部门等有广泛的应用前景 。
腾讯前瞻性布局自动驾驶虚拟仿真领域 云仿真技术行业领先
在本次大会中 , 苏奎峰进行了题为《数字孪生技术驱动自动驾驶加速创新》的演讲 , 他介绍道:“腾讯2016年开始布局自动驾驶 , 并将虚拟仿真技术作为重点业务之一 , 结合本土化的交通场景和应用需求 , 为行业提供面向自动驾驶研发测试专属的数字化工具 。 借助腾讯云强大的算力支持 , 腾讯自动驾驶凭借全套自研技术 , 通过云仿真技术实现场景加速评测 , 极大提升研发和测试效率 , 累计申报了超过40项专利 , 在云端高并发运行、真实有效性等方面实现了创新突破 , 在工具链完整性、场景丰富性和真实性等方面行业领先 。 ”
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在高效性方面 , 相较单机版仿真测试软件有限的算力 , 腾讯自动驾驶云仿真技术支持一万个以上的场景并行计算 , 将1000个场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟 。 同时 , 腾讯利用虚实一体的交通流数据 , 构建城市级别的虚拟仿真世界 , 支持数千辆自动驾驶车辆和数十万辆交通流车辆同时运行 , 虚拟城市中车辆之间实时同步 , 在高效性的同时保证测试的有效性 , 开辟了全新的纯机器测试方法 。
在真实性方面 , 腾讯自动驾驶自研了包括车辆动力学、传感器、交通流、地图和场景编辑等全套模型 , 并支持OpenX系列和OSI国际仿真标准 , 解决传统仿真软件部分核心模型过于依赖第三方的问题 。 同时 , 腾讯凭借在高精度地图、游戏技术、AI等领域的深度积累 , 基于人工智能深度学习 , 实现场景的高精度、自动化三维重建 , 相对误差小于3cm 。 此外 , 系统中的动力学模型一致性、场地实验数据一致性等大于95% , 以保证业内领先的测试真实有效性 。
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