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|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图


机器之心发布
【|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图】 作者：华仔
从开展以数据为中心的转型开始 ， 英特尔就希望通过连接、存储与计算的全方位能力来构建行业的智能化生态 。
2020 年 ， 从政府、企业 ， 再到个人 ， 新基建已经成为最核心的发展方向 ， 实现智能化是新基建的重要目标 。 在这样的背景下 ， 也催生出了大批潜力十足的 AI 企业 。
对于城市发展来说 ， 智慧园区的作用除了能够持续引领数字经济发展外 ， 还有一点就是可以做到对资源的有效利用 。 借助信息化手段 ， 园区内的资源能够快速整合、分配 ， 让其发挥出最大价值 。
现阶段 ， 随着人工智能技术的成熟 ， 大量的智慧园区在城市中落地 ， 这不仅给企业提供了更加方便的数字化转型力量支持 ， 同时也为城市的数字经济建设注入强大生机 。 一场更大的智能化园区建设浪潮正在来临 。
迎接新变革 智慧园区推动城市全面转型
智慧园区是新基建的标志性工程之一 ， 也是城市向数字化时代迈进的重要纽带 。 一般来讲 ， 智慧园区的建设需要应用大量的现代化技术 ， 尤其是 AI 技术的成熟 ， 让园区在网络化、信息化、细分化的基础上 ， 达到智能化的特色管理 。
|智慧园区中，英特尔AI技术正在扩展版图
本文插图

智慧园区的整体是一个智能化中心 ， 里面聚集了 5G、AI、边缘计算、IoT 等多方面新兴技术 ， 这些技术不仅可以将园区的创新、服务、管理能力提高到全新水平 ， 更重要的是为园区奠定了强大的软基础 。 当前 ， 智能化中心在中国各大城市纷纷落地 ， 而随着建设的深入 ， 一些制约问题也逐渐显现 。
首先就是「老基建」带来的困扰 。 在传统园区的规划中 ， 由于当时技术的局限性 ， 园区往往提供的只有交通、建筑、水、电等基础类服务 ， 深层次的信息化建设需要企业自己搭建 ， 每一个企业都是一个资源集中的「孤岛」 。
其次是生态化平台难以搭建 。 传统园区的建设 ， 园区运营管理平台与入驻企业平台相互分隔 ， 缺乏交流 ， 且不同企业之间的基础设施建设也具备差异性 。 层级不同 ， 难以构建一个整合化的生态平台 。
第三是服务能力覆盖不全面 。 园区服务一般集中于安防、维修、消费等领域 ， 对于企业用户日常关心的资源管理、降本增效、时间管理等方面缺乏安排 。 而且园区内的服务模式很难形成统一标准 ， 同时在服务响应上也不及时 ， 造成客户体验差 。
第四是持续提高对新资源的吸引力 。 对于智慧园区来说 ， 除了打造一个智能化中心、生态化中心外 ， 还要有源源不断的创新力注入其中 ， 这需要不断强化的资源管理及用户服务能力 。
基于智慧园区建设的诸多难题 ， 也让其成为未来智慧城市发展的关键所在 。 在英特尔看来 ， 智慧园区涉及方方面面 ， 以 5G+AI 技术牵引 ， 进行传统基础设施建设的升级与改造 ， 这需要更为全面的数字化技术及产品支撑 ， 而英特尔就具备这样的实力 。
在今年世界人工智能大会（WAIC 2020）上 ， 英特尔中国研究院院长宋继强指出 ， 当前无论是个人还是企业都已经进入智能化时代 ， 处在这个节点 ， 英特尔以数据为中心 ， 通过全面的软硬件实力 ， 来推动全行业的智能化变革 。
多维度升级 英特尔至强加速AI应用落地
智慧园区的建设 ， 很大程度上依赖于摄像头终端的布建 。 在传统的园区管理中 ， 由于大多采用人员管理方式 ， 使得流动监管十分困难 ， 再加上安全警讯上报复杂 ， 监控设施成本较高等难点 ， 让园区管理效率难以提速 。
随着 AI 与 5G 技术的不断成熟 ， 摄像头的应用将会更加广泛 。 据 Gartner 发布的预测数据显示 ， 2020 年户外监控摄像头将占 5G 物联网（IoT）终端的 70% 。 未来三年 ， 联网户外监控摄像头安装量将达到 1120 万台 ， 成为智能化时代最庞大的触角 。


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