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强如A股也要撑不下去？一数据揭示翻盘随时发动

强如A股也要撑不下去？一数据揭示翻盘随时发动
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一 ， 最大的浅薄不是「无知」而是「盲从」 。
此段记录个人情绪 ， 如无兴趣 ， 可直接跳转第二段 。
平日接触一些年轻的朋友 ， 常常谈及自己对某个行业态度 ， 如「我不看好某行业」或「我看好某行业」 ， 进一步沟通 ， 年轻的朋友会列举N多理由 ， 但仔细剖析这些理由发现 ， 这些或是来自于其他人对某些行业只言片语的分析 ， 或是来自于周边某位或失败或成功的朋友案例 。
生活中 ， 也会接触到一些已过而立的大朋友 ， 每每感叹生活艰辛后 ， 会由衷地叹一口气说「现在做xx行业不行了」或「如果我有钱 ， 我就去做xx行业」 ， 而这些看似成熟稳重的朋友 ， 其看好或不看好的理由 ， 竟与年轻的朋友如出一辙 。
而上述现象 ， 在股民朋友中也不胜枚举 ， 如有些炒股的朋友会说「我不看好今年的股市行情」或「我看好年底前的行情」 ， 但如果你与其深入沟通后会发现 ， 其看好或不看好的理由 ， 或是被自己的持仓立场绑架（满仓的看好 ， 空仓的不看好） ， 或是被周边的朋友所影响 ， 抛开这些不说 ， 余下自己能够说得上的理由 ， 也多是市场的主流观点 ， 人云亦云罢了 。
诚然 ， 确实很多生意不好做 ， 但反问：哪些生意好做了？真正不好做的或许不是某个行业或某件事情 ， 而是做事情的人吧 。
再诚然 ， 股市行情起起落落 ， 有欢欣鼓舞的时候 ， 也有人气低迷的阶段 ， 但如果自己被行情起落所绑架 ， 当大家都说不好的时候 ， 也跟着说不好 ， 而忽略自己对市场、对操作的看法或原则 ， 那么 ， 你真的相信自己会赚钱吗？如果会 ， 凭什么？
以上 ， 皆因近期行情波动而有感而发 。 7月15日之后 ， 寒光忙于其他事务 ， 未发随笔 ， 但回过头看 ， 7月15日迄今 ， 虽两个多月过去了 ， 市场只不过横盘震荡罢了 ， 谈不上有多好 ， 自然也谈不上多么不好 。 但诸位可知道：在这个市场中 ， 如果没有不好 ， 那就是福 ， 就是好 ， 难道不是吗？
二 ， 「空头回补」数据背后的投资逻辑 。
博尔系统对于「交易行为」有清晰的定义 ， 并体现在「主导动能」数据中 。
简言之 ， 任何「交易行为」 ， 并非只有「买入做多」或「卖出做空」两种 ， 而是在「做多」或「做空」之外 ， 还有另外的两种「交易行为」 ， 即：蓝色的「空头回补」和黄色的「获利回吐」 。
今天 ， 重点说一说蓝色的「空头回补」数据 ， 因为此刻正当时 。
在关注「交易行为」的过程中 ， 很多人喜欢关注「做多行为」 ， 但物极必反 ， 持续、大力度的「做多行为」 ， 必然会导致做空力量的积聚 ， 并最终引发股价的大幅震荡甚至下跌 ， 因此「做多行为」往往只能作为「跟进」策略存在 ， 而较难在其中发现机会 。 而所有的投资 ， 本质就是「发现机会」并「跟进」 ， 并在合适的时候选择离开 ， 相比之下 ， 显然「发现机会」更重要 。
在博尔定义的四种交易行为中 ， 蓝色的「空头回补」行为 ， 是专用于发现机会的 。 在早些年 ， 博尔系统尚未发布「资金量化」数据之前 ， 博尔的老用户 ， 单单使用「主导动能」这一个数据 ， 既可做到进退有度 ， 而今配合「资金量化」数据 ， 更可谓机会层出不穷 。 在但运用「空头回补」数据的时候 ， 我们一定要清楚这个数据的使用逻辑 ， 只有如此 ， 才能避免刻舟求剑 ， 而只有灵活运用 ， 方能事半功倍 。
1.单独使用「空头回补」数据 。
打开任意一只股票的走势图 ， 再打开「主导动能」数据 ， 仔细观察股价与「空头回补」数据的关系 ， 不难发现：
?上涨或震荡趋势中 ， 出现「空头回补」数据 ， 大概率会形成股价的阶段性低点 ， 此后股价大概率继续上涨 。
?下跌趋势中 ， 出现「空头回补」数据 ， 大概率会使得股价暂时止跌或小幅反弹 ， 之后走势或将继续下跌 ， 也或将出现上涨 。
在上述两种情况中 ， 虽然我们知道大概率的存在 ， 但往往还是会被小概率或运气所困 。 有经验的使用者 ， 单凭「空头回补」数据 ， 即可以从容进退 ， 但对于多数使用者而言 ， 我们如何能够再次提高胜算概率呢？这就需要结合其他数据了 。
2.「空头回补」数据配合「机构库存」数据 。
「机构库存」数据是一个较为宏观的数据 ， 通过这个数据 ， 我们可以知道哪些股票中有大资金活动 ， 值得关注 ， 但应该关注什么？如何关注呢？
?应该关注什么？应该关注「机构库存」数据的增减变化 。 即：持续增加是好的 ， 而股价下跌、库存增加则更好（蓄势） ， 同理 ， 持续减弱自然不好 ， 股价上涨但库存减弱更是需要注意风险 。
?应该如何关注？是关注在「机构库存」活跃的时候 ， 具体参与机会在哪里及如何参与 ， 而这就需要看「空头回补」数据了 。
?「空头回补」数据配合「机构库存」数据 ， 大家最熟悉的使用方法就是：当「机构库存」数据活跃的同时 ， 出现「空头回补」数据 ， 这两种数据构成了「机构震仓」的现象 。 换一种更易懂的说法 ， 即：因为「震仓」通常伴随股价下跌（或横盘） ， 而「库存」代表机构 ， 「回补」代表买入 ， 在有机构大资金参与的时候 ， 股价出现下跌（但库存数据还在） ， 同时又出现「空头回补」的买入行为 ， 即可理解为「机构震仓」 ， 即机会 。 在博尔系统的「资金全景」图中 ， 我们用橙色的小圆点来表示「机构震仓」 。
如果明白了上述的逻辑 ， 那么在具体操作中 ， 可以不必拘泥于细枝末节 。
如：某只股票「机构库存」数据活跃 ， 但连续出现两天甚至三天的「空头回补」数据 ， 这是「机构震仓」吗？回答当然是了 ， 我们看的是数据背后的性质 ， 而不是刻舟求剑 。
再如：某只股票 ， 前期「机构库存」数据非常活跃 ， 但近期「机构库存」数据没有了 ， 而股价只是横盘震荡 ， 这个时候出现「空头回补」数据 ， 是否可以关注？回答当然可以关注了 ， 因为「机构库存」数据没有了 ， 只能说明机构资金暂时没有明显的动作 ， 带来的后果是股价横盘震荡或是下跌 ， 虽然此刻介入的风险较大 ， 但如果出现「空头回补」数据 ， 股价或许有转机 ， 所以可以给予关注 ， 当然 ， 这需要更多的经验和冒险精神 ， 但对于多数投资者而言 ， 其真正的价值或许不在于介入 ， 而是在于离场时机 ， 如果错过了前期高位离场 ， 那么此刻面对「空头回补」数据 ， 暂时等一等 ， 或许还有更好的离场时机 ， 而不至于卖在地板上 。
3.「空头回补」数据配合「游资动向」数据 。
「游资动向」数据与「机构库存」数据的相同点都是大资金 ， 不同之处在于前者对股价的影响力要低于后者 ， 但作为大资金的一种 ， 游资依旧可以在短期推动股价上涨 ， 所以值得我们关注 。
但关注「游资动向」的方法与关注「机构库存」的方法不同 。 关注「游资动向」的重点在于「第一次」出现「游资动向」数据的同时 ， 出现了「空头回补」数据 ， 这种行为我们称为「游资回补」 ， 在博尔系统的「资金全景」中 ， 我们用蓝色小圆点表示 。
在投资实践中我们会发现 ， 很多大幅上涨的股票 ， 在上涨初期 ， 都会出现「游资回补」的现象 ， 只是持续的时间很短 ， 随之而来的是机构资金的持续活跃 。
通过上述三段描述 ， 我们可以看到「空头回补」数据的重要性 ， 同时也可以看到「空头回补」数据在使用中的灵活性 。 不仅如此 ， 作为一个非常重要的量化数据 ， 「空头回补」数据还有很多有趣的使用方法 ， 通过这些方法的运用 ， 目的只有一个 ， 即提高投资胜算 。
如：「主导动能」数据出现连续且猛烈的「做空主导」行为（绿色柱状图较长） ， 股价出现较大跌幅 ， 随后马上出现「空头回补」 ， 此刻股价出现快速反弹的概率较大 。
三 ， 学会一个人「放风筝」 。
本轮市场从7月13日开始出现调整 ， 期间虽然涨涨跌跌 ， 但总体市场只是呈现一个明显的平台震荡走势 。 如果从个股看 ， 也绝非是泥沙俱下的弱势行情 ， 而是呈现出部分个股持续走强 ， 较多个股充满机会一种行情特征 。 正如开篇所言 ， 很多投资者或是被自己的持仓立场所绑架 ， 或是被自己前期套牢的结果所绑架 ， 以至于满眼看到的都是凄凉 ， 却看不到更多不同的风景 。 诚如上周博尔量化研究中心发布的季度数据报告 ， 个股恒强的景色不美吗？
随意翻看一下今天两市的涨幅榜 ， 剔除今日上市的两只新股 ， 看涨幅前列：
第一名：青岛中程（300208）9月11日出现「机构震仓」 ， 此后股价连续飙升 。
第二名：赛升药业（300485）9月18日出现「游资回补」 ， 此后股价大涨 。
第三名：科创信息（300730）9月11日、9月16日连续出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
第四名：康泰医学（300869）9月17日出现「资金交点」 ， 此后股价大涨 。
第五名：朗玛信息（300288）9月17日出现「游资回补 ， 此后股价大涨 。
第六名：博晖创新（300318）9月11日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
第七名：易成新能（300080）9月11日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
第八名：嘉寓股份（300117）9月11日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
如果不看创业板或科创板这些个股 ， 看其他个股 ， 情况也是差不多 ， 如今日涨停的部分股票：
拓日新能（002218）9月18日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
亿晶光电（600537）9月18日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
湖南投资（000548）9月18日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
万方发展（000638）9月11日出现「机构震仓」 ， 此后股价大涨 。
大涨自然让人心生欢喜 ， 但我们还是要看到事物的两面性 。 因为任何投资都不是精确的数学题 ， 而我们能做的只是通过数据 ， 不断提高投资胜算罢了 。
不必神话博尔数据 ， 因为博尔量化数据的价值 ， 并不在于你拥有时的感受 ， 而是在于你看不到此刻真相时的迷茫和无助 。
以上 。
寒光
2020-09-23
后记
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