AI人工智能,行业互联网|的卢深视户磊：大库时代，落地千万级刷脸系统的技术剖析与建库经验 | AI 安防峰会( 五 )
我们认为3D是一个很大的赛道 ， 这个赛道中的关键点不仅在于算法 ， 还在于硬件传感器 ， 它要面对不同的应用场景 。我们常提到的开放场景的空间传感和识别 ， 物体的传感和识别 ， 都是我们的研究方向 。
我们总部在北京 ， 在合肥、杭州都有研发中心 ， 深圳是我们的营销中心 ， 同时我们在很多地方建设了本地化的服务网络 ， 跟很多高校也有深度合作 。
我们的技术定位 ， 是以"人"为标的物 ， 构建"光电+算法"全栈3D机器视觉及其智能架构 。
我用"机器视觉"这个词呼应一下前面华为机器视觉总裁段爱国讲的 ， 我们也认为 ， 以后视觉的发展核心不再是给人看 ， 而是给机器看 。3D在这个环节中是非常重要的一个元素 。
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因为图像视觉发展多年 ， 都是围绕让人眼看着更好去不断演进的 ， 3D的数据 ， 特别是深度数据 ， 是人眼不太能感知到的数据 ， 或者说人眼对这个数据不太敏感 ， 但是对机器很重要 ， 机器需要这些更丰富、更准确、更相关的数据来更好的完成它的任务 。
其实光本身的信息中还有很多诸如相位、偏振态的信息 ， 这些都可以进一步提升机器视觉应用的准确性和安全性 ， 从而扩展它应用的范围 。
在这个维度中 ， 我们主要是聚焦于人全息特征的精准识别和分析 ， 在3D人脸方向 ， 我们经验比较丰富 ， 另外 ， 我们也在研究人的体貌特征分析技术 ， 以及结合各种各样的数据实现精准的识别的应用 。
从基础研究路径看 ， 3D与2D不同 ， 3D传感器非常重要 ， 但目前还处于产业初级阶段 。算法、数据、传感和应用 ， 这四个维度交织演进 ， 是我们终极的技术演进路径 。
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最后回到今天的主题 ， 随着人脸识别在各行各业得到更多用户的认可 ， 千万级大库应用的进一步升级也会成为重要课题 。任何一个系统随着广泛的应用都受到更多的关注 ， 也会催生更多新的需求 ， 我们坚持回到技术本身 ， 从技术上提升应用能力 。雷锋网雷锋网雷锋网
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