|微服务160Elasticsearch高级使用
今天是刘小爱自学Java的第160天 。
感谢你的观看 ， 谢谢你 。
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学习计划安排 ， 关于搜索功能：
搜索结果过滤的补充说明 。
布尔组合查询、范围查询…等多种高级查询 。
以及非常重要的聚合查询 ， 其两种常用类型：桶和度量的说明与使用 。
昨天学了match匹配和term匹配 ， 这是两种最基础也很重要的查询方式 ， 使用起来也简单 。
一、结果过滤
补充一个知识点 ， 关于结果过滤 。
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先将例子中索引库的数据做一个简单的说明 ， 昨天的学习中也有详细介绍 。
索引库liuxiaoai01中有title和price两个字段 ， 添加了“小爱手机”、“大爱手机”、“超爱手机”和“小爱电视”一共4条数据 。
如果不将结果过滤 ， 在结果中会将title和price对应的数据都显示出来 。
而通过''_source''就能指定字段 ， 上图中指定了title字段 ， 所以价格数据就被过滤掉了 。
除了上述用法 ， 还有两种用法：
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includes的使用
includes翻译过来就是包含的意思 。
根据其语义理解其作用 ， 也就是说如果索引库中有多个字段 ， 可以通过includes来指定想要显示的字段 。
excludes的使用
excludes翻译过来就是排除的意思 。
也就是可以通过excludes指定不想要显示的字段 ， 很好理解
二、高阶查询
1布尔组合查询
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关键字是bool ， 它本身并不是一种查询方式 ， 而是将查询方式通过逻辑运算组合起来了 。
must
翻译过来就是必须的意思 ， 可以填写多个查询条件（中括号本身表示的也就是数组）
多个查询条件通过must连接 ， 相当于以前常用的and ， 说白了也就是逻辑运算符“与” 。
must_not
刚好就和上述must相反 ， 说白了也就是逻辑运算符“与” 。
should
通用的道理：多个查询条件通过should连接 ， 相当于以前常用的or ， 说白了也就是逻辑运算符“与” 。
ps：关于其格式使用 ， 不要看它图中好像挺复杂的样子 ， 其实都可以通过工具有提示 ， 并且这些写多了基本也就知道了 。
2范围查询
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商品都有自己的价格 ， 用户可以通过设定价格区间搜索到对应的商品 。
range就可以实现范围查询 ， 其中通过四种字符说明查询的区间 。
gt：表示大于
get：表示大于等于
lt：表示小于
lte：表示小于等于
3模糊查询
实际应用中用户搜索时输入的词条与实际词条存在偏差 ， 但也能搜索到对应的数据 ， 这就需要使用到模糊查询了 。
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关键字是fuzzy ， 翻译过来也就是模糊的 。
上述例子中 ， 我添加了一个apple数据 ， 查询的时候通过appla就可以模糊查询到 ， 但是偏差的编辑距离不能超过2 ， 其中也可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离 。
此外还有过滤 ， 排序这些操作 ， 并且上述这些操作一般都是组合起来使用的 ， 其实无外乎就是记住关键字：
关于过滤对应的也就是filter 。
关于排序也就对应着sort 。
三、聚合aggregations
Elasticsearch中的聚合包含多种类型 ， 最常用的有两种：
桶（bucket）
其实蛮好理解的 ， 比如上海现在一直在执行的垃圾分类 ， 就有多个桶：干垃圾桶、湿垃圾桶、有害垃圾桶以及可回收物桶 。
所以桶的作用就在于按照某种方式对数据进行分组 ， 它只负责分组 ， 不进行运算 。
度量（metrics）
也就是我们以前学的聚合函数 ， 比如求平均值、最大值、最小值以及求和…等这些运算 。
2聚合的使用
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在使用之前 ， 我们需要创建一个索引库并添加数据 ， 作为聚合的测试数据 。
cars索引库 ， 有color和make两个字段 ， 字段类型都为keyword ， 也就是不分词 。
也就是关于汽车的一个索引库 ， 有颜色和生产商这两个字段 。
根据我们这两天的学习情况就可以简单地实现 ， 具体添加了哪些数据就不做说明了 。
桶的使用
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size表示是查询条数 ， 我这里设置为1 ， 主要在于一个了解 ， 重点在于聚合结果 。
aggs也就是聚合aggregations的简写 ， 说明这是一个聚合查询：
popular_make：聚合名 ， 这是自定义的一个名称 ， 尽量见名知义即可 。
terms：划分桶的方式 ， 有多种方式 ， 这里是根据词条划分 。
field：划分桶的字段 ， 这里根据make划分 。
这样聚合之后 ， 索引库中的数据就根据field这个字段划分成了4个桶：例子中也就是''honda''、''ford''、''toyota''、''bmw'' 。
elasticsearch中关于桶的划分方式有多种：
Date Histogram：根据日期分组 。
Historgram：根据数值分组 。
Terms：根据词条内容分组 ， 也就是上述使用的 。
Range：数值和日期的范围分组 。
……等等多种方式 。
度量的使用
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认真观察和会发现它们的格式就是一样的 ， 格式无外乎就是4步骤：
aggs说明是聚合查询 。
给这个聚合自定义一个名称 。
说明聚合类型：中terms是桶的类型 ， 中avg是度量的类型 。
field说明聚合字段：中根据make划分成多个桶 ， 中求桶中price字段的平均值 。
上述例子也能看出聚合之间能嵌套使用 。
elasticsearch中度量的划分方式也有多种：
Avg求平均值；Max求最大值；Min求最小值；Sum求和……等等多种度量聚合方式
当然关于聚合的使用 ， spring集成了一个子模块Spring Data Elasticsearch ， 在Java中使用起来更简单 ， 具体后续说明 。
最后
【|微服务160Elasticsearch高级使用】行有不得反求诸己 ， 我是@刘小爱
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