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互联网|数字创新时代：中国的机遇与挑战( 二 )


（3）制度机会窗口 。 每一次工业革命会留下组织形式和制度发展的印记 ， 称为“ 组织基因”和“ 制度基因”（柳卸林等 ， 2019） 。 前三次工业革命推动了组织基因和制度基因的演化 。 由于数字创新具有融合性、开发性和自生长性 ， 也将会带来新的组织形式和制度逻辑（Yoo et al, 2010） 。 前三次工业革命中 ， 为了获得合法性 ， 后发国家的组织形式和制度逐渐趋同于发达国家（Meyer et al, 1977） 。 而第四次工业革命的浪潮中 ， 后发国家与发达国家的组织形式和制度会产生差异 。 因为数字创新具有高度的不确定性 ， 并且会催生更多的商业模式创新（Teece, 2018） 。 商业模式创新往往改变组织形式 ， 并挑战现有的制度 ， 即制度会滞后于商业模式创新 。 这种不对称的组织和制度演化发展将会为后发国家带来机会窗口 。
互联网|数字创新时代：中国的机遇与挑战
本文插图
数字创新的挑战
前文所述 ， 数字创新具有一系列新特征 ， 数字技术对创新的不确定性本质和解决不确定性的方式产生了变革 。 这些改变为传统的创新理论及其解释性也带来了挑战（Barrett et al, 2015 Benner et al, 2015） 。 首先 ， 过去的创新结果是具有确定性的 ， 而数字创新结果具有可扩展性、可再演化性（Hanseth et al, 2010 Lyytinen et al, 2016） 。 具体而言 ， 数字创新的第一个挑战是基于自生长性的特点 ， 即一个产品的完成不仅限于生产和销售 ，而是从消费端有一个反向循环 ， 产品可以不断进行扩展 。 例如 ， Tesla将汽车销售给消费者后还可以为汽车引进新的功能和价值 ， 而传统的汽车制造是难以实现这种方式的 。 以往的需求、设计、开发、验证四个阶段是清晰的 ， 而数字时代创新在时间和空间上都将是非线性化的 。 设计和开发可能同时进行 。 例如 ， 小米手机的设计、开发和验证可以同时进行 。 这种迭代创新的模式和传统瀑布式的创新有很大差别 。 传统的瀑布式创新要把一个产品设计的非常完美才会出厂 ， 而基于大数据的迭代创新方式可以在产品并不完整的时候发布 ，之后再不断完善（丁雪辰等, 2018） 。 因此 ， 数字创新开始的节点和实现的空间变得更加不可预测 ，为传统线性创新过程的管理带来挑战 。
第二个挑战是基于创新主体呈现分布式的特点（Nambisan et al, 2017） 。 创新的主体不再仅仅集中于几个大企业 ， 用户、创客、竞争对手等都可以参与创新 。 由于数字技术让信息的搜索和分享成本降低（Felin et al, 2014） ， 让创新各主体的知识分享和合作变得更加高效 ， 创新的参与者变得更加多元化和复杂化 。 例如 ， Von Hippel（2005）所提出的用户创新 。 同时 ， 风险投资在创新中的作用也不断提高 。 更多的风险投资承担创新融资的角色 ， 风险投资可以将大量资金投入某个企业或者产业 ， 促使这个企业或者产业高速发展 。 这是以往仅仅靠政府的创新融资所做不到的 。 不难发现 ， 数字化背景下的创新不仅需要个体的努力 ， 更强调整个创新生态成员的共同发展 。 创新的流程更强调生态成员间的相互依赖性 ， 强调共同实现的价值主张（Adner, 2017） 。 因此 ， 企业需要建立基于创新生态思维的全新管理机制 ， 来管理分散的创新生态成员 。
第三个挑战是基于数字创新融合性的特点 。 跨界创新带来的产业边界不清晰 。 以往根据波特的产业竞争战略分析（Poter, 1980） ， 可以在企业所在产业找到潜在的竞争对手 。 而现在竞争对手可能来自于其他产业 ， 难以预测 。 例如小米公司家电生产对传统家电企业美的带来的挑战；携程公司掌握的大量航空数据对航空公司产生的挑战；微信通讯对传统移动、联通、电信产业的挑战 。
最后一个挑战是创新创业成功的标准难以制定 。 很多数字创新的结果是在创新过程中创新主体之间的互动得出来的（Boland et al, 2007） ， 可能会产生计划之外的效果 ， 这种非目的性的结果并不能预先设定好（Bailey et al, 2012） 。 传统创新创业框架和模型通常是通过评估企业家对预先设计的商业计划执行的效果 ， 来判断其是否成功 。 例如用专利和论文的数量代表创新的成功 。 但是新兴的创新模式如何进行衡量？例如商业模式创新的衡量 。 商业模式创新更强调前期用户的粘滞性和可扩展性 ， 而不追求短期的利润最大化 。 如果按照传统利润最大化的方式来衡量 ， 会产生错误的结论 。 衡量工业化时期创新的标准对于数字创新并不适用 ， 需要探索新的评判标准 。


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