互联网|数字创新时代：中国的机遇与挑战
文章来源节选自《科学学与科学技术管理》2020年第6期
作者：柳卸林 ， 董彩婷 ， 丁雪辰
本文插图
导语：研究发现数字创新将为中国带来三种机会窗口 。 同时 ， 数字创新也对传统的创新管理带来挑战 。 而如何抓住机遇并克服挑战就需要超越传统创新管理的新视角 ， 需要探索创新生态思维、数字技术应用安全与伦理以及数字技术的合法性等新课题 。
数字创新的机遇与挑战
数字创新的机遇
借鉴以往工业革命时期后发国家追赶与跳跃发展的启示 ， 以数据为要素的新一轮的工业革命可以为后发国家打开机会窗口 。 Perez 和 Soete（1988）首次提出机会窗口的概念 ， 认为机会窗口来自于一种新的技术范式的产生 ， 可以利用新技术的机会窗口进行追赶和超越现有领导者 。 此外 ， 其他学者认为由于商业周期带来的市场环境的变化（Mathews, 2005） ， 以及政府的产业政策也可以为后发者带来机会窗口（Guennif et al, 2012） 。 因此 ， Lee和Marleba（2017）扩展了机会窗口的概念 ， 将Perez和 Soete（1988）所提出的以技术范式转变为核心的机会窗口扩展为三种机会窗口 ， 分别为技术、市场或需求、制度政策机会窗口 。
（1）技术机会窗口 。 许多研究认为成功的追赶往往发生在重大的突破性创新出现的时候 。 因为突破性往往与新知识以及新技术轨道或范式产生有关（Dosi, 1982 Dewar et al, 1986）, 从而造成了产业的兴衰交替 ， 生产了新的产品并且创造了新的市场 。 例如日本利用单镜头相机技术超越了美国的测距相机技术 ， 成为这一产业的领导者（Kang et al, 2017） 。 数字技术带来新的技术范式 ， 产生不连续的突破性创新 。 这将导致未来核心技术的不确定性 ， 后发国家可以利用这一契机从嵌入创新生态转为打造自己的创新生态 。 此外 ， 数字创新呈现的新特征也会为后发国家的追赶带来机会窗口 。
首先 ， 由于数字创新具有融合性 ， 利用人工智能、物联网、大数据 ， 3D 打印等数字基础设施和数字平台 ， 可以在原有的技术轨道上进行融合创新或跨界创新（Fichter, 2009） 。 即机会窗口不仅限于不连续性技术所形成的新技术范式 ， 还可以通过利用数字技术对既有技术范式进行重新定义（如图 1 所示） 。 数字技术增加了原有旧技术的生态可扩展性（Adner et al, 2016） ， 延长旧技术的生命周期 。 例如智能家电和工业互联网平台的出现 。 海尔工业互联网平台利用大数据分析和平台技术将传统的生产到消费模式转变为消费到生产的模式 。 通过在平台上获取用户消费数据对产品进行大规模定制服务 ， 实现产品个性化 。 并且结合人工智能和平台技术 ， 利用原有技术优势进行跨界创新 ， 开展了如衣联网、定制旅行等新业务 。 其次 ， 由于数字创新开放性特征 ， 企业通过数字平台搜索资源和知识的成本会降低（Felin et al, 2014） 。 构建平台生态为以往难以融入工业革命的中小企业带来契机 ， 中小企业可以通过嵌入工业互联网平台生态解决技术、制造等方面的难题 ， 从而进行产业升级 。
（2）市场机会窗口 。 数字技术让生产者与用户的互动更加紧密 ， 用户在第四次工业革命中扮演着重要的角色（Lee et al, 2010） ， 例如共享经济需要用户的深度参与 ， 体现了数字创新主体的分散性 。 同时 ， 数字创新具有自生长性 ， 企业可以将产品发布并获取用户产品使用反馈后 ， 再根据其需求对产品进行再完善 。 这种迭代创新的产品开发模式比传统的瀑布式模式更能满足用户的需求 ， 发现潜在的市场机会（董彩婷 ， 2016） 。 此外 ， 数字创新可以重塑用户的消费需求 。 以往用户的需求更偏向被动接受的需求 ， 而在大数据时代 ， 企业可以利用平台和大数据分析技术对用户的需求进行主动探索 ， 比用户提前获取其未来需求 ， 从而发现新的市场需求 ， 产生内生性的市场机会 。
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