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行业互联网|RiC赋能5G x AI，推动行业发展打出组合拳


RiC技术正在不断推动5G与AI融合创新 ， 打出赋能行业应用的组合拳 。 9月11日 ， 中国移动研究院召开中国移动“i无线技术系列研讨会”的第二期活动——“RiC”技术研讨会 。 来自中国移动及产业界多家公司的数十位领导专家共同出席 ， 深入分享与探讨无线智控平台技术解决方案和智能应用的推广与实践 。
英特尔首席工程师阮磊峰在会上发表了题为“RiC赋能5G x AI”的演讲 。 RiC赋能5G x AI正在许多行业的不同使用场景中落地 ， 其标准和平台的开发正全速进行 。
RiC顺应5G发展大势
5G&AI正在融入人们生活的方方面面 ， 并且在新基建背景下 ， 5G&AI创造了新的经济增长机遇 。 英特尔总结了部分2020年十大5G与AI战略技术趋势行业 ， 如农业、能源、教育、政务、金融、健康、工业、媒体、零售、智能家居、电信、交通等 。 这些行业都是典型的5G&AI技术场景 ， 未来这些行业将产生大量的数据从而对5G&AI技术提出了新的要求和挑战 。 这时 ， RiC应运而生 。
什么是RiC ， 为什么会选择RiC？这与5G发展的特点有关 。 5G网络将涵盖ToC到ToB ， 瞄准万物互联 ， 复杂度前所未有 ， 挑战也前所未有 。 为满足多场景需求 ， 5G网络技术复杂、设计灵活 ， 一方面管理运营难度大、成本高 ， 另一方面行业应用需求差异大 ， 且指标要求高 。 两个方面都需要5G结合云、AI等新技术 ， 探索云网一体化、网业协同等整体方案 。 但当前5G ， 云计算和AI等新兴技术仍处于单兵作战模式 ， 组合拳效益发挥不足 。
在这样的背景下 ， 2020年6月 ， 中国移动提出“i无线”技术概念 ， 即无线融合DICT ， 绿色智简5G网络 。 据介绍 ， “i无线”体系包括一个智脑和N个应用 ， 智脑是“i无线”的核心部分 ， 包含数据、算法和平台 ， 数据是i-Data无线大数据 ， 算法是i-RRM无线多网协同智能调度 ， 而平台即RiC无线智能管控平台 。 中国移动研究院副院长黄宇红表示 ， RiC无线智控平台作为5G的智能控制大脑 ， 向上能够满足行业需求 ， 向下满足网络调用的需求 ， 使5G能够真正地融入百业服务大众 。
针对无线智控平台的研发推进工作 ， 黄宇红还提出了“一个锚点 ， 两类市场 ， 三个协同”的指导意见 。 以无线智控平台作为锚点 ， 为保障ToB和ToC两类市场业务通信质量需求 ， 牵引跨通信行业和垂直行业的研发协同 ， 推动行业组织间标准制定的协同 ， 最终实现无线智控平台基于上层业务特征网业协同 ， 以此加速DICT融合技术的成熟 ， 达到“网随业动”的目标 ， 实现确定性无线网络的定制保障能力 。
英特尔全面支持RiC标准化推进产业发展赋能5G&AI建设
RiC能够在近实时和非实时控制闭环架构下实现无线接入网数据的采集、训练及推理操作 ， 并完成对无线接入网（RAN）的控制与优化功能 。 阮磊峰表示 ， RiC具有多方面优势 。 如提供云原生能力 ， 实现微服务加速IT、CT和DT融合；RAN能力开放/定制和RAN行为控制；更快地进行RAN数据分析并进行应对操作 ， 以更小的粒度处理数据；通过跨层网业交互实现的智能可以改进用户体验 ， 并为许多行业提供支持；在云、区域和边缘站点之间灵活部署 。

行业互联网|RiC赋能5G x AI，推动行业发展打出组合拳
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RiC的标准化工作正快速向前推进 ， 特别是在应用案例需求、架构与接口、AI/ML流程等方面 。 开源社区建设、原型及产品的多厂商对接测试以及试验也在有序进行 。 英特尔积极在RiC标准化工作中作出有力贡献 ， 并承担工作组联合主席以及报告人等责任 。
英特尔正在将人工智能从云端延伸到边缘 ， 从数十亿5G设备连接中发掘数据的价值 。 英特尔可以提供以下能力支持5G&AI建设：搭建统一的“分析+ AI”平台；AI性能优化；时间序列模型求解；ML模型定制；H/W平台验证 。
英特尔与合作伙伴一起 ， 在网络编排及运维方面提供RAN节能与运行利用率预测、NFV节能/遥测、用户位置跟踪、RAN KPI异常检测；在无线接入网方面提供RAN QoS预测和策略、移动负载平衡；在网络安全方面提供加密流量分析解决方案 。
英特尔FlexRAN参考设计是5G RAN智能的基础 ， 英特尔软硬件解决方案加速AI进程 。 2020年6月 ， 英特尔推出了最新的数据平台产品组合 ， 包括集成AI加速的英特尔?第三代至强?可扩展处理器、英特尔?首个人工智能优化FPGA Stratix? 10 NX、第二代英特尔?傲腾?持久内存、最新英特尔? 3D NAND SSD及相关软件解决方案 ， 以在数据中心、云和智能边缘领域支持客户进一步加快人工智能和数据分析等工作负载的开发和部署 。
英特尔还提供链路性能预测(Link Performance Prediction ， LPP)技术带来网络与应用之间的感知和交互 ， 能够预测近期的链路性能（如带宽 ， 延迟 ， 扇区负载…)以使能诸多用例 ， 如DASH多媒体业务优化、游戏体验增强以及工业应用场景等 ， LPP服务器可以部署在运营商网络中 ， 也可以作为RiC的一部分 。

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总而言之 ， 5G x AI通过新基建拉动了新的经济增长 。 RiC可以赋能5G x AI应用在众多行业的不同场景 ， 其标准和平台的开发正在全速进行中 。 Intel云&边缘平台+人工智能/机器学习硬件/软件+FlexRAN参考架构 ， 使生态系统合作伙伴能够快速开发5G x AI和RiC解决方案 。 另外 ， 英特尔LPP解决方案可以在2B和2C服务上配备RiC 。 英特尔正全力以赴与合作伙伴一起提升RiC性能 ， 助力5G x AI服务行业应用打出组合拳 。
END
作者：程琳琳
责编/版式：王禹蓉
校对/审核：刘江
【行业互联网|RiC赋能5G x AI，推动行业发展打出组合拳】监制：刘启诚


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