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EDA|云计算能够解决EDA行业哪两大挑战？

EDA|云计算能够解决EDA行业哪两大挑战？
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经济观察网采访人员 陈伊凡 随着摩尔定律往下推进 ， EDA行业的技术难度不断提升 。 在日益复杂的国际科技环境下 ， EDA成为了中国在国产替代上无法绕开的难题 。
目前 ， 全球EDA 软件市场主要被Synopsys、Cadence、Mentor Graphics三家企业占据 。 其中Synopsys占据约32.1％的市场份额 。 这三家EDA厂商在中国的市场份额达到95% 。
EDA ， 即电子设计自动化（Electronic Design Automation） ， 主要用于芯片设计环节 。 EDA软件可以进行虚拟的设计、模拟和仿真 ， 从而在芯片设计上减少资金和时间的成本 。
算力和成本是很多EDA公司面临的两大挑战 。
以EDA巨头Synopsys为例 ， 其每年研发费用就超过10亿美元 。 “当芯片设计走到7纳米进程时 ， 在仿真、模拟阶段 ， 可能需要上千万小时的算力供应 ， 这在之前的行业中是不可想象的一点 。 ”上海速石科技公司联合创始人戴毅 ， 在9月10日AWS在线技术峰会暨合作伙伴峰会媒体沟通会上 ， 分享了对于EDA行业发展的看法 。
工具上云 ， 是在EDA领域被提及多年的趋势 ， 云计算在这个趋势下扮演重要作用 ， 能够极大缩小成本 ， 缩短研发的周期 。 这也是AWS云服务的重要方向 。
“集成电路的设计是我国需要重点发展的地方 ， 国家出台了很多产业政策 ， 帮助集成电路企业发展 。 ”AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧 ， 在接受经济观察网采访人员采访时说 。
“但对于研发企业来说 ， 即使有很强的专业能力 ， 没有强大的工具做设计 ， 再聪明的大脑也做不出来 。 无论是EDA工具还是高性能计算的环境 ， 都需要高成本投入 。 ”汪湧表示 ， 很多集成电路设计企业 ， 刚开始创业的时候规模不大 ， 没有能力承担那么强的算力和高成本的EDA工具 ， 云计算则能够解决这些企业的痛点 。
AWS提供了海量计算池 ， 这个计算池分布在全球各地 ， 在任何地方都可以获取 ， 同时也有丰富的计算环境 。 这对于芯片设计客户来说是很好的解决方案 。
戴毅举例 ， 上个月 ， 他们有一个客户 ， 原先在做前端逻辑仿真时 ， 用自建的IT环境 ， 大概需要30天左右的时间才可以跑完 。 后来速石通过在AWS上搭建一站式EDA平台 ， 把时间缩短到了17个小时 ， 效率提升40多倍 。
上云之后 ， 成本问题也能得到很好解决 。
“芯片行业是一个典型的季节性行业 ， 比如一年生产、设计一款或是若干款芯片 ， 只有在芯片设计过程中的某些月份 ， 可能会疯狂增加对算力的要求 。 但这个阶段过后 ， 基本上就没有任何算力需求了 。 这是很典型的波动结果 。 ”戴毅说 。
但按照传统的方式 ， 要么构建一个比较大的数据中心满足峰值要求 ， 要么省钱构建一个比较小的环境 。 但不管选择哪一个都没办法实现弹性 ， 很容易造成IT资产的浪费 。
“反过来 ， 我们用了云的方法 ， 给客户做了这样一个EDA平台后就会发现 ， 当它有需求时 ， 很快把系统扩展到上百台甚至上千台的规模 ， 效率提升 。 研发周期过去后 ， 又可以把机器全部关掉 ， 从而使成本结构得到优化 。 ”戴毅说 。
（责任编辑：李显杰 ）


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