融资并购|研发皮肤癌筛查的AI公司与医院合作，获得人工智能驱动的临床
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【融资并购|研发皮肤癌筛查的AI公司与医院合作，获得人工智能驱动的临床】
据美国科技媒体TechCrunch报道 ， 创业公司Skin Analytics已开发出使用人工智能技术筛查皮肤癌的服务 ， 目前获得A轮3500万的融资 。 本轮融资由Hoxton Ventures牵头 ， Nesta和Mustard Seed Ventures参与 。
Skin Analytics表示 ， 他们已被美国食品药品监督管理局（FDA）授予“突破性设备称号”之后 ， 它将业务重点扩展到美国 。 据悉 ， FDA的该项荣誉计划旨在快速追踪可能对美国健康产生重大影响的新技术 。 此前 ， 他们已与伯明翰大学医院合作推出了世界上第一个“人工智能驱动”的临床途径 ， 后续将与英国国家卫生服务部门建立伙伴关系 。
Skin Analytics提供带有CE标记的医疗设备 ， 该设备能够“像皮肤科医生一样”识别皮肤癌 ， 癌前病变和良性病变的症状 。 这样可以减少皮肤科医生的诊断负担 ， 使卫生系统和医疗保险公司的病人接诊和处理能力大大提高 。
其创始人尼尔·戴利（Neil Daly）说：“皮肤癌是世界上最常见的癌症 ， 且发病率在世界范围内呈上升趋势 。 皮肤科医生短缺的情况普遍 ， 在如何识别和治疗皮肤癌方面 ， 医疗行业面临挑战 。 ”
他们开发了一种经过临床验证的AI系统 ， 该系统不仅可以识别重要的皮肤癌 ， 而且可以识别癌前病变和一系列良性病变 ， 这都是全科医生可以提前干预和治疗的 。 他说：“我们可以使用低成本的附件和智能手机做到这一点 ， 设备可应用于全科医生诊所或医院等渠道 。 ”
“通过我们的设备和服务 ， 最终住院的患者数量可减少40％至60％ 。 这意味着我们可以减少日常接诊对本就不多的的皮肤病学医生和医学研究者的时间消耗 ， 使他们有更多时间专注于一些症状更急迫的患者 ， 通常这些患者要等待数月才能就诊（欧美国家采用预约就诊制） 。 同时 ， 我们还可以降低皮肤癌的治疗成本 。 ”
戴利指出 ， 前几年AI大热 ， 皮肤癌也是一个大问题 ， 很多公司在这个领域开展业务 ， 2014年该领域大约就有50家公司 ， 现在我们的竞品只剩3-4家 。 因为技术的复杂性以及临床医疗要面对的复杂挑战 。
“实际上 ， 我们在开发AI上花了很多时间来从错误中学习 。 ” Skin Analytics创始人警告说 。 “有的时候你以为已经制定了出色的算法 ， 但是当您在现实世界进行测试遇到问题 。 真正实现临床医疗的应用 ， 只有通过前瞻性临床研究才能做到这一点 。 我们不仅做到了这一点 ， 而且还使用研究策略提前设置了一些问题 ， 为后续算法的改进提供数据 。 科研没有捷径可言 ， 你需要不断地测试 ， 改进和重复 。 ”
医疗行业的监管严格 ， 审查的流程漫长复杂 ， 因此你无法“伪造“某一项技术 ， 除非你真的做做出来了 。 戴利补充说： “医疗设备公司必须找到保证安全的前提下快速创新的方法 ， 很庆幸也很自豪 ， 我们的团队建立并继续保持这种能力 。 ”
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