DIGITIMES|福特用连网车与传感器数据改善交通安全
作者：DIGITIMES陈明阳
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福特汽车(Ford)以及英国的罗浮堡大学、Oxfordshire郡议会、Vivacity Labs合作开发数据驱动道路安全工具(Data-Driven Road Safety Tool) ， 运用先进分析、连网车与智能路边传感器数据预测潜在事故热点 ， 可望改善城市交通与道路安全 。
全球每年有逾130万人死于交通事故 ， 为第八大死因 ， 英国交通部估计每年交通事故的经济成本逾350亿英镑是严重的财务负担 。 Ford Mobility也跟德国科隆与西班牙Valencia的主管机关合作 ， 探索连网车与基础设施收集的数据是否还能提供其他可让城市交通受惠 。
合作案由伦敦交通局(Transport for London)运用英国政府的创新机构Innovate UK与英国商务、能源、产业策略部(UK Department of BEIS)的创新基金提供相关支持 ， 从2020年夏季开始为期18个月 ， 希望透过相对次要的改善措施解决城市的交通问题 。
分析从测试车队取得的油门与煞车踏板用量、驾驶盘转动角度等车载资通讯数据 ， 以及100个智能路边传感器与在地主管机关的数据 ， 以预测可能发生交通事故的地点 ， 以及造成潜在道路安全热点的可能根本原因 ， 相关部门可根据这些深刻见解 ， 针对带给用路人最高安全风险的路段与交叉路口 ， 规划与实施适当的预防性因应措施 。
福特汽车在运用预测性分析与连网车协助改善道路安全的可能性已做过广泛研究 ， Vivacity Labs的智能路边传感器运用机器学习算法监测险些发生的事故 ， 并分析非连网车以及行人与脚踏车骑士等弱势用路人的移动模式 。 传感器收集的数据都经匿名化处理 ， 且移除视频数据以保障隐私 。
合作案实际参与者为福特汽车的Ford Mobility、罗浮堡大学的运输安全研究中心(Transport Safety Research Centre；TSRC)、Oxfordshire郡议会、人工智能(AI)传感器以及交通数据撷取与分类专业厂商Vivacity Labs ， 目标是将数据驱动道路安全工具发展为能让全球用路人与城市受惠的完整解决方案 。
Ford Mobility已在伦敦成功进行两次测试 ， 识别与分析从连网车撷取超过100万英里的行车数据 ， 提供大伦敦(Greater London)地区各个道路安全热点的详尽安全改善指引 ， 包括增设红灯摄影机吓阻号志变换前抢快跨越停止线的车辆、修剪路树让号志清晰可见、采用2倍高的广告牌与号志、重铺单向车道、提高人孔盖等 。
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