英特尔,黑科技|赛博时代的数娱体验 ! 十一代酷睿黑科技爆棚了( 三 )
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人工智能应用场景需要处理大量数据 ， 有些神经网络甚至会需要同时进行几百万次甚至几十亿次的操作 ， 还同时会伴随有大量的数据吞吐 。
这就导致人们对计算能力跃升的新一代PC ， 产生了大量的需求 。
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为了确保人工智能工作负载在英特尔处理器上顺畅运行 ， 英特尔携手Microsoft和Google ， 使英特尔CPU和GPU对这两家公司享誉业内的人工智能软件框架都进行了支持 ， 同时 ， 英特尔的OpenVino套件还让软件开发商能够使用额外的功能 ， 并通过快速利用英特尔CPU和GPU的DLBoost加速能力 ， 以及由集成式英特尔Gaussian神经加速器 ， 来实现用一个通用的推理引擎就能在多个平台上部署的成果 。
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在PhotoshopElements、Gigapixel应用程序 ， 以及PhotoTagging这3个不同的软件应用程序中 ， 软件厂商也都进行了优化 ， 以充分利用英特尔处理器内置的人工智能加速能力 ， 从而把正确的工作负载匹配到正确的计算中 ， 提供无缝的用户体验——其中 ， PhotoshopElements的着色功能能将大量手工操作变成自动化 ， 只需16秒左右就可以对7张照片进行自动着色 ， 而得益于英特尔GPU的OpenVino优化能力以及DP4A指令 ， 只需19秒左右 ， TopazGigapixel就能把照片从30万像素一路提升至500万像素 ， 至于PhotoTagger ， 则只需几秒就能扫描完1000张照片 ， 并寻找每张照片内可标记的特色 。
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总之 ， 英特尔看到了人工智能技术对用户与计算平台互动方式的改变 ， 并通过一系列的努力 ， 正试图简化以往复杂的任务 ， 并大幅提升笔记本的响应速度 。
锐炬Xe显卡
核显方面 ， TigerLake首次集成了采用全新Xe架构的锐炬Xe显卡——确切地说 ， 是XeLP低功耗版本（Xe架构有三大类用于低功耗/低性能设备的XeLP ， 用于高性能解决方案的XeHP和用于数据中心应用程序的XeHPC） ， 而这也代表着英特尔在系统芯片（SoC）架构上的雄心壮志 。
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它较之此前的设计大幅提高了显卡能效 ， 并且最高拥有着96个执行单元(EU) ， 还能同时兼顾多达16MB的三级缓存 ， 从而提升了显卡内核的计算能力 。同时 ， 英特尔还重新组织EU使用8位浅层矢量 ， 来尽量利用浮动点资源 ， 这让GPU的几乎所有引擎 ， 都能够使数据保持压缩状态 ， 并进而优化游戏、视频聊天、录制等应用场景的效能表现——96EU提供了超过每秒2万亿次的浮点运算 ， 以及比IceLake高出1倍的带宽 。
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除此以外 ， 更高效的线程控制器和新的颜色和深度压缩算法 ， 也让锐炬Xe显卡可以更有效地利用带宽 ， 而更大的缓存和经过改进的显示引擎 ， 则在自适应同步技术的加持下 ， 实现了对8K60帧视频播放的支持 ， 以及对360Hz刷新率屏幕的支持 。
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