以智算中心落地新基建 浪潮2020云数智中国行深圳成都同步启程

以智算中心落地新基建 浪潮2020云数智中国行深圳成都同步启程■9月2日 , 浪潮 2020云数智中国行在深圳、成都同步启程 。 本届巡展以智驱新时代为主题 , 旨在新基建背景下汇聚工业界、商业界、学术界与政界等社会各界力量 , 共同探讨云计算、大数据、人工智能、5G、工业互联网等新型信息基础设施的构建之道 , 从促进产业智慧转型升级、社会智能治理等领域着手 , 推动智能经济高质量发展并实现新旧动能转换 。
新基建无疑是今年最具影响力的年度话题 。 今年4月9日 , 在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上 , 浪潮率先提出推进人工智能、云计算和大数据的融合发展 , 全力发展面向智慧时代的智算中心 。 而就在同期 , 4月20日 , 国家发改委明确新型基础设施的范围 , 其中明确指出算力基础设施以数据中心、智能计算中心为代表 。
智算中心 , 驱动人工智能的新引擎
当前 , 人工智能正成为经济增长的新引擎 , 据报告预测 , 2030年 , 人工智能技术将使全球GDP每年带来高达13万亿美元的经济增量 。 其中AI算力是关键 , 是数字经济发展的核心生产力 。 未来AI算力将占据80%以上的计算需求 。
世界各国高度重视人工智能算力基础设施的原因在于 , 算力已成为发展人工智能的关键环节和瓶颈所在 。 有数据显示 , 当前深度学习模型训练对算力的需求平均每年增长10倍左右 , 从AlexNet到AlphaGo Zero , 最先进AI模型对计算量的需求已经增长了30万倍 。 随着人工智能从最初的图像识别、语音识别等感知智能技术 , 向自然语言理解、语义识别等认知智能技术发展 , 深度学习模型对算力的需求更是达到了每天百亿亿次的庞大规模 。 如谷歌面向自然语言理解的T5认知智能模型 , 其参数量达到110 亿 , 使用1000P OPs的AI算力需要运算20小时;微软的智能感知计算模型Turing-NLG , 其参数量更是达到史无前例的175亿 , 使用125P OPs AI算力完成单次训练需要一天以上的时间 。
以智算中心落地新基建 浪潮2020云数智中国行深圳成都同步启程
可以说 , 以智能计算中心为代表的AI算力基础设施的规模大小、先进与否 , 直接关乎人工智能的创新速度与发展质量 , 并将在推动、赋能实体经济实现新旧动能转换 , 提升社会治理水平 , 促进人工智能科研和工程技术人才培养等领域发挥重大支撑作用 。 据IDC与浪潮联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》中指出 , 人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力 。 在中国人工智能算力排行中 , 北京、杭州、深圳、上海、广州领衔第一梯队 , 合肥、苏州、重庆、南京、西安位居6-10位 , 与2018年相比 , 北京超越杭州位居第一 , 广州进入第一梯队 , 苏州、南京、西安首次跻身前十 。 AI算力正在成为城市数字经济发展的新引擎 。
聚焦人工智能计算 , 布局智算中心新基建
在浪潮看来 , 智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心 , 它以融合架构计算系统为平台 , 以数据为资源 , 能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工 , 源源不断产生各种智慧计算服务 , 并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应 。
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目前 , 浪潮已跻身全球领先的AI算力供应商 , 拥有业内最强最全的AI计算产品阵列:浪潮NF5488A5是业界性能最好的AI训练服务器, 在全球权威AI基准测试MLPerf创下Resnet50训练任务的最新世界纪录;推出MX1全球首个AI开放加速系统 , 可支持多家不同型号的AI芯片直接更换;最新研发成功的AI大模型计算框架LMS , 可将NLP智能语言模型参数规模突破73亿 , 相比业界主流水平提升20倍以上 。
浪潮信息总裁彭震认为 , 智算中心如同工业时代的电厂一样正成为智慧时代最重要的基础设施之一 。 基于开放计算、AI等创新技术是构建电厂的关键技术;数据是电厂最重要的原材料 , 经过智算中心计算力加工后 , 就可以生成对外的智慧计算服务;电厂是通过变电站解决最后一公里问题 , 智慧计算则要依靠边缘数据中心 。 因此 , 智算中心中的算力、数据、互联技术以及多智算中心的融合、云边的协同都是非常重要的 。


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