江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

像梦一样奔驰|读《数据中台-让数据用起来》笔记整理


简介：多年SOA规划建设 ， 私有云PaaS平台架构设计经验 ， 长期从事一线项目实践
数据中台概述这本书是我和中台战略一起购买的另外一本中台方面的书 ， 今天读完前面4个小章节 ， 并对整个书籍内容做了下泛读 ， 整体质量还是不错 ， 但是比中台战略要偏技术化点 ， 适合数据规划和数据架构师阅读 。
在读一本书的时候 ， 我始终在强调其一你要抓住最核心的概念模型 ， 其二你要对对比解析搞清楚和其它概念的区别 。 类似数据中台来说 ， 首先你要搞清楚的就是数据中台的概念和定义 ， 其次就是要搞清楚数据中台和业务中台的区别 ， 和传统的大数据平台 ， BI了数据仓库的区别 。 只有把这些搞清楚了你对数据中台的概念才能够有一个完整的理解和掌握 。
首先我们看下这本书给数据中台的一个定义：
数据中台是一套可持续的让企业的数据用起来的机制 ， 是一种战略选择和组织形式 ， 是依据企业特有的业务模式和组织架构 ， 通过有形的产品和实施方法论支撑 ， 构建的一套持续不断的把数据变成资产并服务于业务的机制 。 数据来源于业务并反哺业务 ， 不断的迭代循环 ， 实现数据可间 ， 可用和可运营 。
这里面最核心的就是将数据变化为资产并服务于业务的机制 ， 数据来源于业务并反哺业务 。 我们基于这个核心内容可以进一步抽象下数据中台对核心的定义 ， 我个人理解和定义如下：
数据中台本质是一个能够实现跨域数据融合 ， 并在数据融合后对数据进行整合加工和分析 ， 提供增值的数据服务能力给业务使用的一个平台 。 在我这个概念里面多强调了两点 ， 一个是实现跨域数据融合 ， 一个是提供增值的数据API服务能力给业务使用 。
书籍里面提到了书籍中台四个方面的关键能力：
书籍中台需要具备数据汇聚整合 ， 数据加工提纯 ， 数据服务可视化 ， 数据价值变现4个核心能力 ， 让企业员工 ， 客户 ， 伙伴能够方便的应用数据 。 而这个里面的数据提纯加工对应的是数据资产管理的核心内容 ， 即数据中台必须通过连通全域数据 ， 通过统一的数据标准和质量体系 ， 建设提纯加工后的标准数据资产体系 ， 以满足企业业务对数据的需求 。
数据中台和其它概念的关键差异分析
我们先看下书里面的一些解释即：
业务中台更加偏向于业务流程管控 ， 将业务流程中的共性服务能力抽象出来 ， 形成通用服务能力 。 而数据中台则是抽象数据能力的共性 ， 形成统一的数据服务能力 。
对于上面这个解释不足够准确 ， 为什么呢？
因为业务中台本身也会抽象数据共性提供数据服务能力 ， 类似业务中台的供应商中心 ， 客户中心本身也提供数据服务能力 。 那么时间最大的差异点在哪里呢？
即我们前面提到的 ， 数据中台是实现业务中台核心共享数据的跨域整合 ， 再通过加工后提供整合后的数据服务能力 。 这里面有两个重点 ， 即：第一数据要跨域整合 ， 第二数据要加工处理后再提供增值服务能力 ， 这个加工可能简单的汇总表 ， 也可能是复制的底层数据模型和智能分析算法 。
业务中台重点是业务数据化 ， 而数据中台重点是数据业务化 ， 数据来源于业务并反哺业务 。 就建设和支撑层面来说我原来也总结过 ， 即业务中台是基础业务能力支撑 ， 必须要有 ， 数据中台是增值能力支撑 ， 刚开始没有也不会影响到业务本身的运作 。
再简单来说 ， 以电商平台来举例 ， 业务中台关键功能缺失导致的是业务流程走不下去 ， 在业务协同上出现问题 。 而数据中台能力缺失导致的是没能够为用户提供增值服务 ， 让用户顺带多买点东西 。


推荐阅读


上一篇：短视频|短视频时代：穷人在看戏，富人在演戏

下一篇：程序员|?Java程序员是不是随着年龄的增长出路会越来越少