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AI人工智能,屏幕指纹|谁说LCD不能搭载屏下指纹识别？

AI人工智能,屏幕指纹|谁说LCD不能搭载屏下指纹识别？
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支付APP指纹安全认证、联名账户取款加密指纹认证……诸多指纹识别行为将有望通过LCD屏下(内)指纹识别技术 ， 以更高安全性、更高便捷性的方式实现 。
由于LCD屏幕自身不透光的特性 ， 实现该技术的难度较大 。尽管如此 ， 有许多面板、手机厂商向LCD屏下指纹技术发起了挑战 ， 该技术在正在朝着高集成化、全屏指纹多点识别以及高屏占比方向演进 。
“屏下”到“屏内”的进化
目前 ， 应用在OLED手机上的屏下指纹识别技术已经很成熟 ， 由于高成本 ， 手机售价普遍较高 。虽然LCD屏幕成本较低 ， 但LCD屏幕自身不能透光 ， 所以在LCD实现屏下指纹技术难度较大 。尽管如此 ， 近年来依然有许多面板、手机厂商向LCD屏下指纹技术发起了挑战 ， 并取得了一定成果 。
2019年5月 ， 友达光电向外展示了全屏幕光学指纹识别LCD屏幕 。
2019年6月 ， 京东方透露 ， LCD屏下光学指纹感测技术已经研发成功 。2019年8月 ， 华为荣耀展示了搭载屏下指纹解锁的LCD手机样机 ， 据悉 ， 这款样机是荣耀与京东方联合开发的成果 。
2020年3月 ， 小米集团副总裁、红米品牌总经理卢伟冰宣布红米团队攻克屏幕指纹难题 ， 在LCD屏幕上实现了屏幕指纹并具备可量产性 。
2020年6月 ， TCL华星宣布已经开发出固定单点屏下指纹技术 ， 预计今年将推出全屏单点屏内指纹技术 ， 2021年将推出全屏多点屏内指纹技术 。
2020年7月 ， 天马研发的全球首款 LCD屏内多点指纹解决方案(TED Finger Print)正式发布 ， 该方案将指纹图像采集器内嵌于TFT显示基板 ， 实现了触控、显示、指纹识别三项功能融合为一 。
从“屏下”到“屏内” ， 体现出怎样的进化过程?
据了解 ， 屏下指纹的发展主要分为屏下指纹(固定单点)、屏内指纹(全屏单点)、屏内指纹(全屏多点 TED内嵌式)等阶段 。屏下指纹识别包括电容式、光学式以及超声波式等类别 ， 但目前搭载此类技术的产品由于技术和成本的原因 ， 绝大部分仅能在固定的区域实现单点指纹识别 。如今最新研发成果——屏内多点指纹解决方案 ， 采用了光学指纹识别模式 ， 将指纹图像采集器集成到显示屏内 ， 可在全屏幕上实现“全屏多点”指纹识别 ， 比屏下指纹产品拥有更大屏幕识别面积 。
集成化与多点识别成攻克方向
“屏内多点指纹解决方案的未来发展方向 ， 一定是高集成化、全屏指纹多点识别以及高屏占比 。”天马微电子股份有限公司市场部总监吴弢在接受《中国电子报》采访人员采访时表示 。
具体而言 ， 第一是高集成化 。主要是实现触控、显示、指纹识别三合一 ， 要突破LCD屏内光学指纹难以匹配正常盖板厚度的限制 ， 这样才更具市场竞争力及量产性;同时 ， 由于将光路调制单元集成在显示屏内部 ， 显示屏厚度相比外挂式准直光路设计方案降低50%以上 ， 使终端产品设计更轻薄 。第二是全屏指纹多点识别 。要支持全屏实现任意显示区域指纹多点识别 ， 可应用于全屏幕盲解锁、APP加密解锁、自定义指纹控制 ， 实现高安全性和高私密性 。第三就是高屏占比 。将指纹识别功能内置在显示屏内 ， 有效提升终端产品的屏占比 ， 可为用户带来更极致的视觉体验 。
此外 ， LCD屏下(内)指纹的发展完善 ， 还离不开高亮度、高指纹识别率以及解锁体验提升几个维度 。高亮度需要模组亮度达450nits以上 ， 要保证展现更多的图像细节的同时还能有效解决亮度严重损失问题 ， 带来流畅的观影和游戏体验;超高指纹识别率是指FRR据了解 ， TCL华星在LCD屏下指纹技术攻关过程中 ， 通过对LCD背光板的不断改造与尝试 ， 解决了BLU films开发、TPM亮度的提升、红外传感器识别精度提升等难题 。最终 ， 推出了可以清晰看到指纹图像的LCD面板+屏下指纹 ， 并实现了LCD屏下指纹的快速识别功能 。


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