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索引|一文带你你搞懂索引如何优化( 四 )

  • 第一种情况是表记录比较少 ， 例如一两千条甚至只有几百条记录的表 ， 没必要建索引 ， 让查询做全表扫描就好了 。 至于多少条记录才算多 ， 这个个人有个人的看法 ， 我个人的经验是以2000作为分界线 ， 记录数不超过 2000可以考虑不建索引 ， 超过2000条可以酌情考虑索引 。
  • 另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低 。 所谓索引的选择性（Selectivity） ， 是指不重复的索引值（也叫基数 ， Cardinality）与表记录数（#T）的比值：
    • IndexSelectivity = Cardinality / #T
    • 显然选择性的取值范围为(0, 1]`` ， 选择性越高的索引价值越大 ， 这是由B+Tree的性质决定的 。 例如 ， employees.titles表 ， 如果title`字段经常被单独查询 ， 是否需要建索引 ， 我们看一下它的选择性：
    SELECT count(DISTINCT(title))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.titles+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.0000 |+-------------+
    • title的选择性不足0.0001（精确值为0.00001579） ， 所以实在没有什么必要为其单独建索引 。
    • 有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引 ， 就是用列的前缀代替整个列作为索引key ， 当前缀长度合适时 ， 可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引 ， 同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销 。 下面以employees.employees表为例介绍前缀索引的选择和使用 。
    • 假设employees表只有一个索引 ， 那么如果我们想按名字搜索一个人 ， 就只能全表扫描了：
    EXPLAIN SELECT * FROM employees.employees WHERE first_name="Eric"AND last_name="Anido"+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| id |select_type | table|type | possible_keys |key| key_len |ref| rows|Extra|+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+|1 | SIMPLE|employees | ALL|NULL| NULL |NULL| NULL | 300024 | Using where |+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
    • 如果频繁按名字搜索员工 ， 这样显然效率很低 ， 因此我们可以考虑建索引 。 有两种选择 ， 建或&ltfirst_name, last_name&gt ， 看下两个索引的选择性：
    SELECT count(DISTINCT(first_name))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.0042 |+-------------+SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, last_name)))/count(*) AS Selectivity FROM employees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.9313 |+-------------+
    • 显然选择性太低 ， ``&ltfirst_name, last_name&gt选择性很好 ， 但是first_name和last_name加起来长度为30 ， 有没有兼顾长度和选择性的办法？可以考虑用first_name和last_name的前几个字符建立索引 ， 例如&ltfirst_name, left(last_name, 3)&gt` ， 看看其选择性：
    SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, left(last_name, 3))))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.7879 |+-------------+
    • 选择性还不错 ， 但离0.9313还是有点距离 ， 那么把last_name前缀加到4：
    SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, left(last_name, 4))))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.9007 |+-------------+


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