IBM|关于数字化转型与数据应用，你想知道的都在这里！
2020年 ， 各行各业都面临着前所未有的全新形势 。受疫情黑天鹅事件的影响 ， 不仅催生了各种新模式与新应用 ， 远程办公、远程运维、在线医疗、云课堂、云签约等也成为新常态 。
而在企业战略发展、行业发展趋势、经济下行压力等多重因素的驱动下 ， 企业也纷纷将加速数字化转型提升至战略层面 ， 数字化转型已是大势所趋 。
数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施 。数字化技术作为驱动力 ， 在推进数字化转型中发挥着重要作用 。为此 ， e-works于2020年8月14日14:00-16:30特举办了《数字技术助力数字化转型——VR/AR、数据与人工智能》线上研讨会 ， 以帮助企业更好的利用数字化技术推进数字化转型 。
在本次研讨会中 ， IBM大中华区实验室服务总经理孙宏及其团队 ， 带来了数据与人工智能领域的前沿观点解读 ， 并就企业普遍所关心数字化转型中的数据应用问题 ， 如企业上云过程中如何对不同业务系统数据进行整合 ， 如何确保数据管理的高性能、高可用性、经济性以及可扩展性 ， 以及如何管理冷热数据等 ， 结合IBM实验室服务团队帮助国内某大型保险公司、某人工智能独角兽公司以及百度智能云事业群组解决数据应用难题的新鲜案例进行了探讨和经验分享 。以下为精华内容总结
一、前沿观点解读
1、数据已成为企业战略资产
近期IBM对全球2131位CEO进行了调研 ， 通过整理这些CEO对数字化转型的意见和洞察 ， 发现了那些成功的驱动企业数字化的CEO们都一致认为数据已经成为企业至关重要的战略资产 。他们所领导的企业都能够不断地从数据中创造巨大的商业价值 ， 从而使企业在行业中具有更大的影响力 。
当今洞察时代 ， 如何合理利用数据资产 ， 为企业实现人工智能、物联网、云计算转型 ， 从而实现运用数据创造价值 ， 是全体CEO最关心的问题 。通过数据与成熟而智能的运营相结合 ， 通过技术手段来满足客户体验方面的价值主张 ， 可实现细致入微的个性化体验 ， 从而为企业带来更大的战略优势 。
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2、数字化转型中数据应用的三大内容
① 利用结构和非结构化数据生成洞察：要实现最大限度的数据变现 ， IT架构需要具备混合使用结构和非结构化数据的能力 ，而架构所采取的技术需要实现多数据中心的数据交互和存储 ， 实现以上两点才能打通数据的“淘金”通道 。
②确保数据实时可用 ， 提高工作效率：很多企业都采用混合多云环境支持业务及应用 ， 数据流转和实质性的难点需要得到解决 ， 同时数据的协同和管理也是对IT技术的必要条件 。此外 ， 空间扩展能力也需要考虑 ， 否则会对IT的可扩展性带来影响 。
③ 重视维护高质量的数据 ， 合规以及低成本运营：对于可能产生海量数据的企业 ， 所采取的IT技术和架构必须支持数据的摄入、分析、组织、融合、存放、清理和清除 ， 支持整个数据的生命周期的可用性和可靠性 。
3、数字化转型需重视两大关键点
一是必须采用先进可靠的技术和解决方案；二是拥有强大的技术能力和丰富的实践经验的技术团队 。选择专业的团队 ， 才能在更大程度上确保项目的成功 。IBM实验室服务团队具有丰富的经验和雄厚的技术实力 ， 可帮助企业实现上云的需求 ， 同时兼顾企业对于未来数据利用的需求 ， 帮助企业实现高效率、高稳定的数字化转型 。
二、三大新鲜案例分享
1、架构转型——超大型保险企业上云之路
针对企业是否适合上云及上云过程中的数据整合难题 ， IBM可提供整套的解决方案 。一方面企业可借助IBM云亲和力分析方法论 ， 辅助决策是否适合上云以及上云的方式和流程；另一方面企业还可采用IBM软件定义存储解决方案破解云架构下的数据存储与流转问题 。
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