一郎科技|最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了( 三 ) 在select语句之前增加explain关键字

key列这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL 。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index 。
key_len列这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。举例来说， film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;“key_len计算规则如下：字符串 char(n)：n字节长度 varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8 ，则长度 3n + 2 数值类型 tinyint：1字节 smallint：2字节 int：4字节 bigint：8字节时间类型date：3字节 timestamp：4字节 datetime：8字节”
如果字段允许为 NULL ，需要1字节记录是否为 NULL 索引最大长度是768字节，当字符串过长时， mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。
ref列这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）
rows列这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
Extra列这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
Using index
查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段) 。对于innodb来说，如果是辅助索引性能会有不少提高
mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;Using where
查询的列未被索引覆盖， where筛选条件非索引的前导列
mysql> explain select * from actor where name = 'a';Using where Using index
查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据
mysql> explain select film_id from film_actor where actor_id = 1;NULL
查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引
mysql>explain select * from film_actor where film_id = 1;Using index condition
与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖， where条件中是一个前导列的范围；
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;Using temporary
mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct

mysql> explain select distinct name from actor;

film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表

mysql> explain select distinct name from film;Using filesort
mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。