一郎科技|最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了( 二 ) 在select语句之前增加explain关键字

table列这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时， table列是格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时， UNION RESULT 的 table 列的值为， 1和2表示参与 union 的 select 行id 。
type列这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref
NULL
mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
mysql> explain select min(id) from film;
一郎科技|最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 const, system
mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。 system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;eq_ref
primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type 。
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
一郎科技|最完整的Explain总结，妈妈再也不担心我的SQL优化了 ref
相比 eq_ref ，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

简单 select 查询， name是普通索引（非唯一索引）

mysql> explain select * from film where name = "film1";2.关联表查询， idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range
范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
mysql> explain select * from actor where id > 1;index
扫描全表索引，这通常比ALL快一些。（index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）
mysql> explain select * from film;ALL
即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
mysql> explain select * from actor;possible_keys列这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多， mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。如果该列是NULL ，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。