技术编程|图解 K8s 核心概念和术语
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm ， 主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题 ， 我记得当时项目实现容器化之后 ， 花在项目部署运维的时间大大减少了 ， 当时觉得这玩意还挺新鲜的 ， 原来自动化运维可以这么玩 。 后面由于工作原因 ， 很久没碰过容器方面的知识了 。 最近在公司的数据同步项目中 ， 需要使用到分布式调度数据同步执行单元 ， 目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像 ， 使用 K8s 进行调度 ， 正好趁这个机会了解一下 K8s ， 下面我就用图解的形式将我所理解的 K8s 分享给大家 。 K8s 三大核心功能
K8s 是一个轻便的和可扩展的开源平台 ， 用于管理容器化应用和服务 。 通过 K8s 能够进行应用的自动化部署和扩缩容 。
K8s 是比容器更上一层的架构 ， 它可以支持多种容器技术 ， 比如我们熟悉的 Docker ， K8s 定位是一个容器调度工具 ， 它主要具备以下三大核心能力：
1、自动调度
k8s 将用户部署提交的容器放到 k8s 集群的任意一个节点中 ， k8s 可以根据容器所需要的资源大小 ， 以及节点的负载情况来决定容器放在哪个节点上面 。
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2、自动修复
当 k8s 的健康检查机制发现某个节点出现问题 ， 它会自动将该节点上的资源转移到其它节点上面完成自动恢复 。
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3、横向自动扩缩容
在 k8s 1.1+ 版本中 ， 有一个功能叫 “ Horizontal Pod Autoscaler” ， 简称 “HPA” ， 意思是 Pod自动扩容 ， 它可以预先定义 Pod 的负载指标 ， 当达到预期设定的负载指标后 ， 就会根据指标自动触发自动动态扩容/缩容行为 。
1）横向自动扩容
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2）横向自动缩容
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节点
从上面的图可以看出来 ， k8s 集群的节点有两个角色 ， 分别为 Master 节点和 Node 节点 ， 整个 K8s 集群Master 和 Node 节点关系如下图所示：
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1、Master 节点
Master 节点也称为控制节点 ， 每个 k8s 集群都有一个 Master 节点负责整个集群的管理控制 ， 我们上面介绍的 k8s 三大能力都是经过 Master 节点发起的 ， Master 节点包含了以下几个组件：
【技术编程|图解 K8s 核心概念和术语】
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API Server：提供了 HTTP Rest 接口的服务进程 ， 所有资源对象的增、删、改、查等操作的唯一入口；
Controller Manager：k8s 集群所有资源对象的自动化控制中心；
Scheduler：k8s 集群所有资源对象自动化调度控制中心；
ETCD：k8s 集群注册服务发现中心 ， 可以保存 k8s 集群中所有资源对象的数据 。
2、Node
Node 节点的作用是承接 Master 分配的工作负载 ， 它主要有以下几个关键组件：
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kubelet：负责 Pod 对应容器的创建、启停等操作 ， 与 Master 节点紧密协作；
kube-porxy：实现 k8s 集群通信与负载均衡的组件 。
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