InfoQ|反 996 有理：催程序员交代码，写不出好软件

本文最初发表在 iiSM.org 网站，经原作者 Gandalf Hudlow 授权， InfoQ 中文站翻译并分享。
许多组织都会用施加压力的办法让大家“完成”新软件项目，因此整个组织都面临着来自高层的压力，大家必须在高层划定的任意截止日期前完成。副总裁、项目经理、产品经理的奖金和聘用机制，都是要看他们在截止日期之前交付软件的能力如何而定。这一错误做法带来的结果就是，部署到客户手中的软件版本 1.0 ，充满了混乱。这种模式已经重复了一次又一次，以至于消费者都会说“用软件别用版本 1.0 的！”、“还是等等补丁包再说吧！”
这些组织没有意识到的是，所有的软件变更都可以划分成三个组成部分：价值、填充和混乱。混乱会破坏价值，而填充只是没人想要的功能。当对代码施加截止日期的压力时，消除混乱所需的工作首先会被砍掉。混乱会破坏价值。不信？请你扪心自问，上一次你手机上的一款新应用出现混乱时，你做了什么。那款你卸载后就忘掉的应用，就是刚刚被混乱破坏的新价值尝试。
伦敦希斯路机场（Heathrow Airport）就曾有类似的教训。他们大张旗鼓地举办 T5 候机楼启用仪式时，连女王都莅临了！随着办理登记手续的延误，混乱的局面开始出现了。接着出现行李堆积和传动带堵塞的情况，局面更加混乱了。到了下午，英国航空（British Airways) 已经完全放弃托运行李的努力，乘客们被强行推上已经晚点的航班，并含糊其辞地承诺他们的行李将会一起抵达目的地。最后新闻报道里充斥着堆积如山的行李照片。没有人感到高兴，尤其是女王。
由时间驱动的组织造成的 T5 候机楼混乱就是一个典型的灾难。上面下达的命令很清楚：只要完成它就行！要避开所有不利于按期交付的一切阻碍：所有的建议、所有的专业知识、所有的努力！
下面是由于时间压力而导致交付延迟的各种混乱的总结。

负载和性能问题：一个需要每秒处理 100 个事务的系统，如果施加压力过大，则会将性能限制在每秒少于 2 个事务。
间歇性问题：人工测试实验室中出现的低频率问题在生产负载下成为操作上的噩梦。
竞争危害：许多公司使用的负载测试技术并不能在软件上产生典型负载，因此大多数竞争危害都需要在生产环境中才能发现。
内存泄漏：在生产负载下，缓慢的内存泄漏会造成停机，因此需要采取一些变通措施，例如定期重新启动等。
数据损坏：数据损坏通常表现为低频率的中断或出现奇怪的值，而在生产负载下则变成高频率的数据损坏。
未处理的错误：时间压力越大，代码库的错误处理就越少。我们这些有经验的人都知道，要正确处理错误情况就需要进行大量的工作，而这些恰恰正是时间压力较大的组织没有列入日程表中的工作。

让我们通过一些代码示例来进一步了解破坏软件产品价值的混乱类型。
汽车失控的加速用一个更为糟糕的情况来举例：一辆汽车因为加速失控造成了 8 起伤亡，现场被发现有长达 100 米的紧急刹车的痕迹，一直通往混凝土护栏。怀疑可能是由于油门被卡所致。
迫于时间压力下完成的代码
charbluetoothId[30]; intacceleratorAngle =0; voidprocessAccelerator{ if(acceleratorAngle >0) { engine.throttle( acceleratorAngle); } } voidprocessBlueToothOnline( char*deviceId){ strcpy(bluetoothId, deviceId); }精心编写的代码
//Fixed issue with blue tooth //id overflowing and corrupting //acceleratorAngle... //QA says wheeeeee! charbluetoothId[30]; intacceleratorHash; intacceleratorAngle =0; if(!validateHash( acceleratorHash, acceleratorAngle)) { report_critical; abort; return; } char*deviceId){ memset(bluetoothId,0, sizeof(bluetoothId)); strncpy(bluetoothId, deviceId, sizeof(bluetoothId)-1); } 评点：你是否曾经面临过这样的压力，被告知只需完成即可？你交付的代码真的完成了吗？催促工程师按截止日期交付的组织往往很愿意按期交付。这是因为他们的重点在于按期交付，而不是一切就绪后再发布有价值的、没有混乱的产品。控制汽油流向汽车发动机的代码需要通过各种方式进行反复锤炼，以确保永不失效。而时间驱动型的组织很少会加上这样的要求：“锤炼关键代码，找到破坏价值的缺陷！”在这种情况下，唯一的可取之处是，值得信赖的工程师在发现混乱时，往往会做一次性的尝试，而不是被迫在周五之前进行检查。
错乱的金额客户报告间歇性转账金额非常大。转账本应是 1~2 美元，但结果却超过了 2 万美元！
迫于时间压力下完成的代码
//Code was ported from single //threaded embedded device to //multi-threaded env //ToBcd is being called from //multiple threads! unsignedintgTemp; intgShift; unsignedintToBcd( unsignedshortamount){ gTemp =0; gShift =0; while(amount >0) { gTemp |= (amount%10) << (gShift++<<2); amount /=10; } returngTemp; }精心编写的代码
//during Representative Load //testing - no more //unnecessary globals! unsignedintgTemp =0; unsignedintgShift =0; } returngTemp; } 评点：你有没有听过这样的说法，将现有代码移植到新平台应该很容易，只需简单地重新编译和部署即可？组织向工程师施压，迫使他们走捷径，例如将深度嵌入的代码移植到新的平台和编码范式，而在日程安排中却没有列入用典型负载来追捕意外混乱的计划？
不稳定的依赖项后端出现间歇性的崩溃，导致事务取消和时间损失。
迫于时间压力下完成的代码
lib3rdPartyUnstable.doSomethingGood精心编写的代码
lib3rdParty.doSomethingGood评点：如果你是在任意的时间压力之下，你觉得有多大可能确保方案在负载下保持稳定？你是否应该牺牲你的周末时间去做公司可能会抱怨的工作，因为他们只是认为你这是在拖延交付日期？在任意时间压力下，工程师更有可能跳过或通过快乐路径进行负载和性能测试，而这些测试正是发现未知混乱根源所需的，比如上面那个第三方依赖项，就需要更换或升级。
竞争危害最高出价有时会显示出疯狂的巨量金额。
迫于时间压力下完成的代码
voidsetHighestBid(longbidCents){ highestBid = bidCents } }精心编写的代码
/*Note: This needed to be synchronised to avoid corrupting max bid*/ synchronizedvoidsetHighestBid( longbidCents){ if(bidCents > highestBid) { 评点：你是否有过这样的经历：你的软件快速通过了 QA 测试，但在进入生产环境时就崩溃了？捕获竞争危害的一个好方法是在典型负载下运行软件，同时构建并分析指示软件健康状况的指标。但这听起来像是一个以时间压力为导向的组织想要的东西吗？以我的经验来看，不是这样的！
性能不佳一个工作流程本需要几个小时才能完成，而实际上只花费了几分钟。
迫于时间压力下完成的代码
背景：在整个后端代码中，应用了一种重复的架构模式，在该模式中，对象将持久化，并每次从数据库中获取一个子对象。这将会导致响应时间非常慢，但如果负载很轻的话，效果尚可。
/*Person object has several dirty one-by-one*/ person.persist;精心编写的代码
/*Note: Persist framework function refactored to batch SQL updates*/ person.persist; 评点：当你对项目的架构提出质疑时，有没有被人“嘘”过？如果你推送复杂测试呢？负载测试是众所周知的软件项目按时交付的祸根，因为它往往会使像上面例子一样的架构问题暴露出来。如果团队有足够的压力来满足这个截止日期，他们就会很高兴地进行负载测试，并将其交付，而客户将会发现软件的性能问题。然而，许多组织在进行负载测试时，并没有健康度量的指标，以使客户满意负载测试的执行情况。而如果没有度量指标显示一定负载下暴露出的不良行为，那么软件通常会顺利地通过，即使软件在经常被忽略的诊断日志中出现了大量有关问题的信息。
支付处理逻辑人们有时不付款就把产品买到手里，这简直是客服的噩梦！
迫于时间压力下完成的代码
//todocheckforerrors database.recordPurchase paymentGateway.startPayment paymentGateway.completePayment精心编写的代码
database.startPurchase try{ paymentGateway.startPayment }catch(Exception e) { log.error(e) database.recordError returnFailedStartPayment(e) } try{ paymentGateway.completePayment altPayLog.recordError log.error(e) database.recordPError returnFailedCompletePayment(e) 评点：你是否曾经在处理复杂的错误情况时被经理打断，问你能否按时交付？这种时间压力是否激励你进行一些出色的错误处理？时间压力往往会让人们不再考虑软件失败时会发生什么情况；只愿意在快乐路径上进行编码。换句话说，错误处理被抛在一边，只顾满足周五的检查截止日期。
哪些会被修复？当然，时间压力并不会导致所有的混乱被忽视。下面我列出的内容，是往往会被修复的。但是，这些被修复的内容给了组织一种虚假的安全感。

很明显，任何错误都会导致软件无法构建

这一点之所以值得一提，是因为我见过一些早熟的组织非常注重防止破坏构建，甚至有副总裁威胁要开除任何破坏构建的人，结果是人们直到交付日期前几周才合并到主线上。

非常明显的功能问题

即使是时间压力很大的组织，对于可以延迟的明显失效的功能也是有限度的。根据我的经验，这个极限并不像你想象的那么低。

用户界面中的拼写错误
用户界面中错误的营销形象
【InfoQ|反 996 有理：催程序员交代码，写不出好软件】由于数据输入错误导致的数据损坏

有相当多的这类问题被推迟，因为客户可以被告知“不要那样做” ，但是，只要修复不会花费太长时间，防止错误数据输入的更改通常还是会获批的。

将高价值的软件项目推到一个任意日期交付，最终的结果将是，产品混乱不堪，公司在市场的声誉因此受损。因为有偿付能力的公司都有一个现有的、稳定的现金牛投资产品组合，因此，只要公司还有资金，并且愿意尝试，就会重复犯下这个错误。这就导致我们目前的情况，即开发新软件的努力以失败而著称。而失败往往是最好的结果，最坏的结果之一是产品获得足够多的采用率，使公司能够保持盈亏平衡，公司被迫维持其产品运行多年，以避免被起诉违约。
预测性规划适用于部署，而非新颖、高价值的软件项目那么，为什么我们一再看到那么多老牌大公司在创造新颖的、有价值的、客户喜爱的产品方面完全失败呢？事实证明，发现新事物所需要的技能与支持和部署已经存在的事物所需要的技能是不同的。将现有的现金奶牛产品技术用于新产品开发的公司注定要失败。现金奶牛需要工作有可预测性的规划和部署，这就需要计算出一个可靠的交付日期。当有精明的客户参与其中，能够对团队的增量进行良好的反馈时，敏捷开发才会有帮助。然而，大多数公司不会让工程团队与客户一起迭代，而且由于大多数成熟的公司都是严重依赖交付日期，所以他们最终将敏捷开发变成了日期 Scrum 模式，由内部的产品负责人来指导构建。
什么是日期 Scrum？这种研发模式的主要区别在于，每天的 Scrum 会议是一个状态和风险管理会议，在这个会议上，团队要反复地重新关注于按特定日期交付。这种模式不利于发现新的、有价值的软件。创造人们需要和想要的新软件产品是不大可能在一个庞大的工程中全部铺排在甘特图上的。它们之间的差异，可以想象成蚂蚁如何寻找饼干：那些还没找到饼干的蚂蚁会如何四处游荡寻找，而我们都见到，有序排队的蚂蚁找到了饼干！那一队队游荡的蚂蚁正在并行地进行价值尝试，每只蚂蚁的成本相对较低。现在想象一下，如果游荡的蚂蚁群中有一个强有力的领导者，带领它们朝着一个方向前进会怎么样？当你将现金奶牛技术应用于新产品开发上，你就会得到这样的结果。更糟糕的是，根据我的经验，这些强大的领导者实际上并不知道新的价值在何处。如果一个团队希望创造一些真正新颖的事物，那么根据定义，这一事物的表现形式是未知的，否则它就不算是新事物！当多个团队成员进行有组织的、并行的价值尝试时，发现未知的工作效果会更好，这些尝试可以扩大对以下内容的了解：

客户的需求
最佳技术解决方案（原型制作）
最佳交付方式（网站、应用等）

总之，时间压力会放大新的、高价值的软件产品尝试中的混乱，而要完全摧毁价值并不需要太多的混乱。除了放大混乱以外，时间压力也会抑制发现不好的产品 / 市场契合度，因为团队盲目地、高度专注于那个截止日期。新产品就存在于市场的黑暗空间里。要找到这些新产品，就需要在黑暗的空间里进行无数次低成本的价值尝试，看看有什么可以击中。当这些价值尝试准备好了，并且没有混乱的时候，再去激发这些价值尝试，而不是在达到某个任意的日期的时候！
作者介绍：具有 20 多年的软件开发经验，国际软件管理研究所（International Institute of Software Management ， iiSM.org）主任兼撰稿人。
参考阅读：
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