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选择遗忘|nVIDIA收购ARM会带来什么？


选择遗忘|nVIDIA收购ARM会带来什么？近日 ， 有英国媒体消息称 ， 软银对于Arm的出售进入倒计时 ， 该笔交易可能会在夏季结束之前完成 ， 目前nVIDIA已进入独家谈判环节 ， 最终交易金额可能为400亿英镑 。
报道称 ， 软银聘请了高盛来物色合适的买家 ， 高盛曾与苹果接触 ， 但苹果拒绝了此次收购 。 随后 ， 高盛试图成立一个包括高通、三星和英伟达在内的财团进行收购 。 但高通和三星也相继推出 ， 目前英伟达成为唯一对Arm感兴趣的买家 。 谈判预期将持续30-45天左右 。
软银期望的收购价约400亿英镑 ， 2016年其收购Arm时交易金额为240亿英镑 。
关于ARM出售的事情 ， 已经有一段时间了 ， 随着苹果、三星、高通的退出 ， 似乎只有nVIDIA一家可以收购了 ， 这次收购会给业界带来什么影响呢?我们来看一下 。
一、 nVIDIA为何对ARM有兴趣?
其实 ， nVIDIA很早就做CPU了 ， 也很早就支持ARM指令集了 。
nVIDIA进入移动领域非常早 ， 早在iPhone出现之前 ， 它就开发goforce系列的GPU ， 给智能手机的图形加速 ， 这款产品应用于当时的WM智能手机上面 。
后来 ， nVIDIA又买下了ARM的授权 ， 开始融合CPU和GPU ， 这就是Tegra系列 。
第一代Tegra没打开市场 。 而Tegra2是最早的双核手机处理器 。 Tegra3是最早的四核手机处理器 。
后来nVIDIA没成为高通 ， 华为 ， MTK的竞争对手 ， 是因为它的基带失败了 。2011年 ， 它斥资3.67亿美元整体收购了Icera基带业务 ， 但是此后开发一直不顺利 ， 没有跟上基带升级的大潮 。 Icera基带业务在2016财年第二季度彻底停止运营 。
另外 ， 因为做人工智能和挖矿比较赚钱 ， nVIDIA的重点也就不放在移动市场上 。 Tegra X1芯片给游戏机用了 。
在进军移动领域的时候 ， nVIDIA自己造过丹佛系列核心 。
nVIDIA在2009年就吃下了全美达 ， 而全美达当年的技术是内部超长指令字 ， 通过转码兼容的方式支持X86指令集 。 丹佛系列继承了这个思想 ， 内部还是超长指令字 ， 要支持ARM就支持ARM 。 要支持X86就支持X86 。 当时nVIDIA做的架构是七发射 ， 比当时苹果A性能还强大 。 这个核心用在Tegra K1上面 。
从最近两年的形势看 ， ARM有点要上服务器 ， 上桌面的意思 。
微软和高通已经合作了好几个版本的ARM Windows ， 苹果刚刚要把MAC的指令集转移到ARM上面 。
nVIDIA如果拿下ARM ， 那么就有了足够的从控制权 ， 而且可以提供CPU+GPU的完整解决方案 。 可怕的是nVIDIA的GPU是可以跑通用计算与人工智能计算的 。
二、nVIDIA收购ARM的发展
收购之后 ， nVIDIA很可能会提供完整的CPU核心加GPU加速的完整方案 。 用户用nVIDIA的方案 ， 就可以直接做大规模计算 ， 而且有垄断性 。
对业界来说 ， ARM的技术和nVIDIA的技术结合很有想像空间 。
图形方面 ， 估计nVIDIA看不上ARM的mali ， 如果nVIDIA发力 ， 把公版架构的CPU和GPU搞上去 。 很可能苹果的A系列处理器反而不如ARM公版处理器快 。
而且未来手机SOC用公版授权 ， 很可能直接支持通用计算 ， 支持人工智能计算 ， 用GPU算个人工智能 ， 不用单独的人工智能模块了 。
在高性能计算领域 ， nVIDIA可以搞个人工智能计算卡 ， 用强大的ARM指令集CPU核心和GPU核心 ， 共用超大带宽的HBM2内存 ， 直接在linux(也许未来还会有ARM版本的Windows)下跑人工智能计算 。
nVIDIA在2020年还收购了Mellanox最先进的InfiniBand和以太网互连解决方案 。 nVIDIA还有自己的NVLink ， 这意味着最快的通信互联 。
这些技术集成 ， 会制造出性能怪兽 ， 一片单卡直接跑操作系统和高性能计算 ， 各个单卡之间用高速互联 ， 构成超级计算机 。


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