亚马逊|解构亚马逊创新“密码”( 二 )
同时 ， 亚马逊数千人的科学家团队正专注于大数据体系的研发与优化 ， 并在全球布局中构建了业内强大的数据体系之一 。 通过大数据体系的全球化 ， 加上领先的人工智能技术能力 ， 亚马逊可以持续不断地提升客户体验和业务运营效率 。
据统计 ， 截至2019年 ， 在智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景 ， 亚马逊全球已经拥有逾120000项技术专利 ， 100000项智能语音功能应用 。
自动化 ， 开启“千人千面”新时代
“推荐”一直是电商平台的重要流量入口 ， 电商希望在更多的场景和交易各个环节中进行推荐 ， “千人千面”就成了打造“最适合你的那一款”的必经之路 。
理想丰满 ， 现实骨感 。 喊了很多年的“千人千面“ ， 在业内普遍还是通过运营人员为商品或者消费者打标签的模式去实现个性化推荐 。 现实就是 ， 这种模式有太多的人工干预因素 。
亚马逊通过技术手段 ， 围绕用户行为、商品特征两个向量进行计算 ， 包括对用户浏览历史、用户搜索习惯、用户购买历史、商品颜色与尺码等各个维度的综合分析 ， 向客户推出个性化内容 。
亚马逊借助大数据体系 ， 根据当前客户特征以及业务数据 ， 从频道池中自动选取频道 ， 在亚马逊海外购App首页进行自动化和智能化的布局与排序 ， 所以 ， 不同人在浏览首页的时候会发现 ， “海外购畅销榜”“全球品牌精选”等许多模块的排序都是因人而异的 。
精准推荐商品方面 ， 亚马逊中国搭建了自身特有的信息流、瀑布流推荐 。 受前沿计算机视觉技术的启发 ， 亚马逊使用深度卷积神经网络 ， 准确地量化商品视觉相似度 ， 从而有效感知客户对服装类商品的偏好 ， 并精准推荐商品 。 
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今年 ， 亚马逊启动了运营流程自动化项目（Merchandising Process Automation） 。 结合机器人流程自动化技术（RoboticProcess Automation） ， 使用智能表单（Smart Forms）及自动化脚本（Auto Script）等实现方式 ， 使亚马逊中国海外购系统运营环节中涉及到的人工操作流程演进为标准化及自动化处理 ， 预计每年平均节省15%的运营工作时间 。
如今 ， 亚马逊页面自动生成系统可以支持频道页、类目页、品牌首页和促销活动页的自动生成 ， 从而把运营人员从繁琐的页面搭建工作中解放出来 。 同时 ， 自动化页面可以根据商品销售情况实时更新 。 实现既可以基于消费者特征进行页面自动搭建 ， 也可以根据促销活动自动更新页面的效果 。
轻量化运营 ， 站在现在看未来
所有过往 ， 皆为序章 。
2014年 ， 基于全球运营网络 ， 采取轻量化运营模式的亚马逊海外购在中国正式上线 ， 这是亚马逊全球第一个本地化的全球商店 。
对于至今已走过六个年头的亚马逊海外购 ， 人们看到轻量化运营所带来的的差异化优势愈加凸显 ， 其中之一便是通过本地零库存 ， 保持低运营成本 。 亚马逊海外购灵活调用全球资源满足中国客户的海淘需求 ， 在本地市场实现了零库存 ， 不仅保证了纯正货源 ， 而且极大程度的减少了运营成本 。 现在 ， 德国、英国、新加坡也在采取这一模式 。 
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时移势易 ， “零库存“之外 ， 现在亚马逊还可以做到“订单未下 ， 货已先行” 。 通过大数据分析 ， 挑选中国消费者最喜爱和重复购买最多的商品 ， 预判某件单品打折后可能增加的销量 ， 将这些预估的量提前分配到前置仓 ， 减少送货时间 。
“我们希望在产品和价格以及促销方面能做到无人化、自动化 ， 减少一些人为的中间因素 ， 通过技术的创新去实现轻量化运营 。 ”李岩川说 。 轻量化运营让一些低价值的工作变得自动化 ， 节省人力去做更有价值的工作 ， 这才是亚马逊长远的目标 。
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