亚马逊|解构亚马逊创新“密码”
当你认为她是一家线上零售商店的时候 ， 亚马逊反手在云服务业务上亮出了430亿美元的最近12个月收入 。
据Gartner发布的《2019云计算市场数据报告》显示 ， 亚马逊云服务（以下简称“AWS”）占了全球云计算市场份额的45% 。
从一家名不见经传的网上图书销售商 ， 到连接起19大站点、全球175个运营中心 ， 跨国配送185个国家和地区 ， 让3亿消费者在亚马逊网站购物 ， 亚马逊用了25年；在当时看起来跟电子商务的主营业务没有关系、周围也是一片懵懂的时代 ， 率先开启“云计算模式” ， 收入从0到430亿美元 ， AWS用了14年 。 
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诺贝尔经济学奖得主埃德蒙·费尔普斯在《大繁荣》中的观点认为 ， 现代经济把那些接近实际经济运行、容易接触新的商业创意的人 ， 变成了主导从开发到应用的创新过程的研究者和实验者 。
文化即价值观 。 从跨境网购、技术研发 ， 到云计算 ， 背后是亚马逊不断创新的企业核心文化 。 亚马逊推崇以本地客户需求为出发点 ， 推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新 ， 并将在本地的成功经验反哺全球 。 在亚马逊中国副总裁李岩川看来 ， 亚马逊中国有一套推动创新的“中国公式” ， 即技术创新本土化、客户体验定制化、商业模式轻量化 。
这 ， 构成了亚马逊的创新密码 。 
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亚马逊中国副总裁李岩川发表主题演讲
【亚马逊|解构亚马逊创新“密码”】“毫厘”无差 ， 技传“千里”
平时稍有购物经验的人都知道 ， 不同品牌的衣服、鞋 ， 甚至是同一品牌的不同款 ， 都有可能存在尺码差异 。 在跨境线上选购这些物品的时候 ， 欧码、美码、日码、中国码 ， 这些显而易见的尺码差异就已经让人头大 ， 如果再叠加上刚才提到的不同品牌、不同款之间经常存在的尺码差异 ， 那简直就是让人“一个头两个大” 。
亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发 ， 研发出了“智能尺码助手” ， 如今快速迭代到的第三代 ， 已经可以通过开发基于客户评论和反馈的机器学习模型 ， 将尺码匹配的颗粒度从“品牌品类”提升到了“单个选品” 。
“在亚马逊 ， 我们的创新成果并不局限于服务本地的消费者 ， 而是可以从一个局部的市场走向全球化的应用 ， 从全球到中国 ， 从本土到世界 ， 这种双向的技术互动是驱动亚马逊业务升级的动能 。 ”亚马逊海外购中国技术负责人王毅强调 。 
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亚马逊海外购中国技术负责人王毅解读技术创新
除了智能尺码助手对亚马逊全球的尺码推荐功能起到了引领和推动的作用 ， 由中国团队研发的网站商品内容自动化检测系统 ， 也已经被推广到亚马逊海外市场 ， 比如日本 ， 澳大利亚 ， 新加坡 ， 墨西哥等等 。
其实 ， 早在20年前 ， 亚马逊就已经开始将人工智能技术应用于商品推荐 。 现在 ， 从智能语音助手 ， 到跨境电商 ， 甚至智能物流、无人商店 ， 这些技术都得到了亚马逊AWS的技术支持 。
在电商业务运营了十年左右的时候 ， 亚马逊将大型网站、基础架构、计算经验汇聚在一起 ， 自此 ， AWS起步 。 AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠回忆道：“我们认为这些技术正好可以提供给更多的人 ， 帮助这些企业来实现类似的目标 。 可以把IT任务变得越来越标准化 ， 越来越可缩放 ， 越来越敏捷 ， 帮助企业专注于技术创新 ， 业务发展 。 ”
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AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解读赋能
如今 ， AWS在满足亚马逊电商业务需求的同时 ， 也为企业客户提供了强有力的技术支撑 。 AWS正在加速新服务和功能落地中国 ， 仅今年上半年 ， AWS就在中国区域落地了150多项云服务和功能 。
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