键盘|AI芯天下丨数据中心引竞相夺食,成下个10年巨头争夺新重点

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前言:
作为基础设施的奠基者 , 数据中心一直在底层默默无闻 , 随着5G商用、企业上云使数据成倍增加 , 云计算市场仍将快速增长 , 进而带动更底层的数据中心的新机会 。

BAT在新基建下大手笔投向数据中心
在新基建的七大领域中 , 数据中心具有特殊地位 。 自3月份以来 , 中央也多次强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设” , 引发了BAT等科技巨头大手笔投入数据中心建设 。
4月20日阿里云宣布未来三年投入2000亿建设面向未来的数据中心是其中重要一项内容 。 5月28日阿里巴巴与江苏南通开发区正式签约用于建设阿里巴巴江苏云计算数据中心扩容项目 。
5月26日 , 腾讯宣布未来5年投资5000亿元布局新基建其中包括在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心 。
同时 , 腾讯在天津滨海高新区拿地将用于建设全国最大的IDC数据机房 , 最快明年6月数据中心一期可建成投用 。
6月份 , 腾讯宣布投资450亿元打造长三角人工智能超算中心 , 这是疫情以来全国单体投资最大的新基建项目 , 建成后将立刻跻身全国前三的地位 。
6月19日 , 百度宣布未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基建领域的投入 。 预计到2030年 , 百度智能云服务器台数将超过500万台 。 未来5年预计培养500万AI人才 。

自研+自建成必然趋势
实际上科技巨头看重的并不是IDC服务商的传统数据中心业务 , IDC业务不足以引起科技巨头来转向夺食 。
科技巨头真正看中的 , 是数据中心背后的云计算 , 这亦符合其过去数年的布局 。
看见 , 超级数据中心才是巨头看中的蛋糕 。 传统设备是针对传统数据中心而研发的 , 并不适合云数据中心;而自研的设备可以让数据中心更好地面向云计算 。
当数据中心的规模足够大 , 对设备的需求足够多 , 自研设备的成本就能较采购的模式下降很多 。

自研+自建为未来的超级数据中心筑起技术护城河 , 这背后反映的是科技巨头全面押注云计算的决心 。
可以预见 , 随着科技巨头针对超级数据中心走上自建之路 , 从用户变玩家 , 原有IDC服务商的业务空间还将进一步被压缩 。
云服务器的自主研发是国内和全球科技大厂的趋势 , 像BAT、微软、亚马逊等早已就服务器芯片或整机开展自主研发并取得突破 。
·7月3日 , 腾讯清远云计算数据中心正式开服 , 整个数据中心集群规划容纳服务器超过100万台 , 是华南地区最大的数据中心集群 。
腾讯清远云计算数据中心采用了腾讯最新的数据中心建设技术T-block , 它将数据中心各模块以标准化、产品化形式交付 。

·7月10日 , 百度数据中心西部节点西安落成 , 新基建西部示范合作项目和数字经济产学研等项目签约 。
百度西安数据中心是中国西部核心集群 , 也是目前最大的陕西骨干直连BGP网络 , 采用了百度第四代领先的数据中心基础设施架构 , 并应用了多项业界领先的技术 , 为智能经济时代的数据中心建设提供了新标准 。

·7月31日 , 阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成 , 陆续开服 , 将新增超百万台服务器 , 辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带 , 加速新基建建设 。
截至目前 , 阿里云已在全国建设了五座超级数据中心 , 不仅选址、拿地、规划以及建设都是自主掌控 , 就连服务器等设备也是自研的 。
同时 , 其自研的AI芯片含光800也在超级数据中心大规模部署 , 在AI推理场景下含光800的性能和能效比均为全球第一 。

·中国移动已经在全国31个省规划了数据中心 , 将打造全网统一规划的“N+31+X”三层数据中心布局架构 。
面向31个省 , 统一标准 , 建设多个省级数据中心满足属地化用户需求 , 实现云服务100%覆盖 , 并在3年内实现全国数据中心由点及面全覆盖 。
·微软计划在爱尔兰都柏林建设新数据中心设施 , 此前正在洽谈另外购买20英亩的土地 , 折合近八万平方米资产 。
目前微软已将其云基础设施将扩展到20个国家的55个云区域 , 致力从MicrosoftAzure开始 , 将Office365、Dynamics365和PowerPlatform等等进行联合 。
·亚马逊也同样经过批准 , 获得价值3.5亿欧元(折合近26.6亿元人民币)的数据中心规划许可 。
·TikTok近期宣布将投资5亿美元在爱尔兰建立首座欧洲数据中心 , 存储欧洲用户在App上产生的视频、信息和其他数据信息 , 预计2022年投入使用 。

巨头入局后的数据中心竞争将愈发激烈
传统意义上 , 数据中心是存放计算、存储及网络设备的机房场所 , 机房建设复杂 , 后期人工运维又有多漏洞 , 能耗居高不下 , 而在新基建的背景下 , 数据中心也展现出不一样的内涵 。
随着数据体量大爆发 , 数据中心将逐渐发展成超大型或巨型体量 , 在这个基础上实现运维的安全可靠 , 在技术上将面临更高的挑战 。
对比整个数据中心市场排名靠前的欧美和日本市场 , 整合已是大势所趋 , 超大型和大型数据中心的比例将逐步提高 。
云计算和大数据引发了数据中心集约化的潮流 , “大”也就意味着高标准 , 最终产业发展将走向集中 , 行业竞争也将日趋激烈 。

结尾:
【键盘|AI芯天下丨数据中心引竞相夺食,成下个10年巨头争夺新重点】如今 , 随着云原生和无服务器计算模式的普遍应用 , 云服务模式正在被重新定义 。 数据中心作为云的底座越来越有成为IT行业的C位的趋势 , 未来值得期待 。 不过 , 随着巨头的入局 , 缺乏资金和技术的玩家也将在这一轮浪潮中淘汰出局 。


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