阿里巴巴B2B电商算法首次对外公开( 三 )


我们通过命名实体识别的方式 , 选出营销服务、款式元素、功能功效、新品、人群、修饰等实体词作为限定的风格词 , 采用风格化控制文案模型 , 根据需求的不同 , 分别生产出偏营销、偏细节描述、偏“种草”、偏节日氛围等不同风格的榜单文案 , 韩版连衣裙榜单风格文案示例如下所示 。

  • 可爱:韩版春季连衣裙 , 穿出可爱气质
  • 羊绒:韩版羊绒针织连衣裙 , 时尚又减龄
  • 少女:韩版宽松学生连衣裙 , 秒变韩剧美少女
  • 爆款:今夏最热的爆款连衣裙 , 穿上就是韩剧女主
4. 人群个性化文案
文案的个性化一直是文案生成的优化方向 。 我们在生成文案时 , 将不同人群的历史偏好特征考虑在内 , 旨在生成更符合用户兴趣的文案 , 实现更好的转化效果 。
我们统计了用户在各叶子类目下的点击行为 , 选取了用户点击商品标题、卖点文案中的高频词 , 以及用户在相应叶子类目下的搜索词 , 作为用户偏好特征 , 并通过聚类按照相似偏好划分人群 , 得到不同人群在各叶子类目下的点击和搜索高频词 。
我们认为 , 这些词更符合相应人群对当前类目商品的需求与表述习惯 。 我们将其编码后输入生成模型进行人群控制 , 针对各人群生成个性化的榜单文案 , 示例如下所示 。

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个性化榜单数量十分庞大 , 智能文案解决的就是给榜单命名及描述榜单的问题 , 让榜单不是单纯地罗列商品 , 不同的榜单也有多样的描述 , 如图6-19所示 。
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▲图6-19 榜单个性化文案效果图
关于作者:阿里巴巴CBU技术部(1688.com) , 作为阿里集团新制造和新零售的重要技术生力军 , CBU技术团队15年来一直以技术之力赋能千万中小企业 , 沉淀了一系列极具B类特色的交易、支付、营销、采购、分销技术产品 , 促进B类全链路商业效率优化 。
本文摘编自《阿里巴巴B2B电商算法实战》 , 经出版方授权发布 。
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延伸阅读《阿里巴巴B2B电商算法实战》
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