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Array|构建大数据评估和预警机制：网络信息安全不容小觑

Array|构建大数据评估和预警机制：网络信息安全不容小觑
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从本质上说 ， 大数据是数据分析的前沿科学 ， 它创立了全新量化研究的系统知识和方法 ， 包括大数据技术、大数据工程、大数据理论和大数据应用 。
大数据时代的到来 ， 标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步 。随着社会的发展 ， 相关数据资源将处于一个开放的、透明的多样化时代 。“数据就是世界”、“世界就是数据” 。
大数据时代 ， 在日趋精密的数字技术创造的这个巨大、复杂而又翔实 ， 并且超越以往任何科技水平的研究实验室面前 ， 人类赤裸裸的一面被“展示”出来了 ， 通过对这些发现进行追踪研究 ， 大家会看到生命的韵律 ， 会发现人类行为中更深层次的规律 ， 并确证这些行为是能够被探究、被预测 ， 而且无疑是能够为人所用的 。
大数据时代 ， 也给人们带来的诸多方便 ， 人们的网络活动不再是感性化和扑朔迷离 ， 而是提供了丰富的数据资源和数据支撑 ， 通过对这些数据的搜集、处理和分析 ， 全局性地掌握人们价值观的概貌 ， 并做出准确的预测 。并通过对海量数据进行自动搜索和过滤 ， 挖掘出有特殊关系的信息资源 ， 寻找到相关的信息 。
随着数据的不断积累 ， 网络也出现了种种安全问题
1、数据信息泄露严重 。例如黑客一旦获得用户账户信息（黑客们习惯称为刷库） ， 将进行流水化的洗库工作 ， 这些信息将被无情的低价倒卖给一些专门发送垃圾邮件 ， 垃圾广告的群体 ， 你的每一次点击还会给他带来1毛钱的收入 。
随着数据值的增大和数据的集中 ， 对海量数据进行安全防护变得愈加困难 ， 网络空间中信息的泄露风险来源涵盖范围非常广 ， 数据的大量汇集和集中存储不可避免地增加了用户数据的泄露风险 ， 这些数据成为维护公共安全的重要工作 。
2、智能终端危险化 。例如目前智能终端产品存在较为严重的个人信息泄露 ， 比如被窃听、定位、跟踪；通讯录、语音、短信等资料被偷盗或备份；利用掌握的受害人社交圈及关系链信息 ， 进行胁迫、诱拐或诈骗等 。
智能终端目前在全球占有很大的市场 ， 可以预想到在未来会具有良好的发展前景 ， 走智能终端化的道路也是时代的要求 。智能终端就是将大量的个人信息储存在移动终端中 ， 便于个人携带 ， 比如许多企业将大量的企业信息包括员工信息都存储在智能终端中 ， 便于领导随时集中管理 。然而 ， 将大数据储存在智能终端中有很大的安全问题 ， 因为智能终端很容易成为黑客攻击的重点目标 。
3、信息访问权限混乱 。例如大多数组织机构的信息系统运维均采用设备和操作系统自身的授权系统 ， 授权功能分散在各设备和系统之中 。管理员的权限大多是粗放式管理 ， 由于缺少统一的访问授权策略 ， 授权粒度粗 ， 无法基于最小权限分配原则管理用户权限 ， 难以与业务管理要求相协调 。
随着互联网技术的迅速发展 ， 信息访问权限出现了混乱不堪的局面 。许多信息源没有了权限界定甚至出现混乱 。大量数据的泄露给一些别有用心的黑客提供了机会 ， 也致使网络出现了一些不安全的因素 。
如何保障大数据网络信息安全
其一、针对大数据所拥有的数据关联以及聚合技术 ， 可以使收集汇总的数据遵循统一的标准与结构予以存储 ， 从而有效确保数据的后续运用 。按照不同应用的切实需求 ， 考虑应用现实情况针对性的完成数据分析是信息管理所面对的新挑战 。在数据解析的时候 ， 要能够满足多元化的需求 ， 有效提高大数据信息管理的水平以及质量 。
【Array|构建大数据评估和预警机制：网络信息安全不容小觑】其二、构建大数据的实效评估模型和舆情预警机制 ， 提升培育和践行价值观的有效性 ， 从而保证意识形态的安全 。针对网络安全存在的问题 ， 控制访问网络权限、强化数据加密和智能终端加固不失为保障信息安全的有效手段 。从根本上规范用户使用网络资源的行为 ， 使之合理地浏览和摄取有效资源 。


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