零基础怎么玩转数据可视化？看这份工具和技巧清单就够了( 二 )
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这是一个在线的可视化图表制作工具 ， 制作动态可视化图表很方便 ， B站上很多的动态数据可视化视频都是用它做的 ， 不过因为是单纯的图表制作工具 ， 它的数据处理能力比较差 ， 需要提前进行好数据处理和加工 ， 然后上传进行可视化 。
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可视化技巧
上面介绍了3个上手简单的数据可视化工具 ， 下面再来说说一些数据可视化的技巧
在数据可视化设计的过程中 ， 我们可以遵循以下几个原则：
- 信息传递高效
- 提升视觉美
- 新颖、有吸引力
- 合理的信息交互
数据可视化的目的是传达信息 ， 因此对于任何一个数据可视化作品 ， 评价它好坏的关键条件就是看它的信息传递能力是否成功 ， 读者能不能通过数据可视化作品获取到想要了解的数据信息 ， 所以信息传递力是可视化设计的主要驱动力 ， 也是首要原则 。
提高信息传递力要做到以下几个方面：
- 选择合适的图表展现数据：选择正确的图表展现数据 ， 是准确表达数据信息的基础 ， 关于图表的选用 ， 我写过很详细的教程 ， 大家可以看这篇：不知道用什么图表展示数据？看这份图表选择指南就够了
- 减少页面中过多的冗余元素 ， 做到数据清晰：可视化不允许包含太多和主题无关的信息内容 ， 展现的信息越多往往意味着用户需要花费更多的时间来寻找自己想要了解的数据信息 。
- 视觉上突出重要元素：当我们了解需求后 ， 一般会对需要展示的信息进行层级划分 ， 一般分为主要信息和次要信息 ， 在视觉上主要信息可以更大 ， 更亮 ， 通过图像标识或者添加线条 ， 边框 ， 圈等图形来突出显示 。
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- 善于使用惯例：在可视化设计中 ， 会有一些通用的展现方式 ， 比如说常见的统计图展示 ， 恰当的使用惯例能够加速学习 ， 用户能够轻易迅速的理解以这种方式表达的信息 。
生活中 ， 每个人对美都有不一样的评判标准 ， 但是在设计中还是有规律可循的 。
- 布局结构美：除了在信息层级上划分主次之外 ， 还需要在布局上合理划分 ， 合理的信息布局我们可以借鉴参考格式塔原则：
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- 色彩美：这里的色彩美不仅仅只是颜色上搭配这么简单 ， 我们需要结合数据可视化的主题基调和设计风格来搭配 。
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又或者是一些政务网的大屏 ， 追求的是稳定 ， 高效 ， 在颜色的选取上通常是以蓝色为主色调 ， 当然一些特定的主题也会用红色为主题色 。
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一些科技类的数据可视化作品 ， 想要体现高端 ， 神秘感 ， 因此在整体色调上会比较暗 ， 重要信息用亮色突出显示 。
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