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口罩|研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%

DoNews 8月5日消息（采访人员 刘文轩）NIST（美国国家标准技术研究所）于2020年7月27日公布了“面部识别算法对戴口罩的面部能够识别到什么程度”的第一次研究结果 。
本次公布的研究结果被称为“NIST Interageency Report（NISTIR 8311）” 。 这次的研究主要是针对“未戴口罩的面部照片”与“经过数字化处理并戴不同口罩”的、同一人的照片识别测试 。 不过研究结果并不理想 ， 作为研究对象的89种商业面部识别算法中 ， 识别精度最佳的算法错误率也有5%-50%之高 。
新冠肺炎疫情爆发之前 ， 面部识别软件几乎都是针对不戴口罩的面部进行识别的 ， 而这项功能在智能手机解锁、检查护照等身份信息等领域都被广泛应用 ， NIST在第一次的调查中针对口罩的形状、颜色和对鼻子的覆盖程度做了9种测试 。
口罩|研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%
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NIST的计算机专家梅·恩甘强调 ， “从使用图像得到的调查结果中可以得出广泛的结论 ， 但这次的调查算法是设想戴口罩而设计的 ， 而我们所使用的口罩图像是经过数字处理的 ， 并不是真实情况” 。
从本次调查的结果中 ， 得出的结论：
1、人们在戴着口罩的情况下 ， 面部识别算法的精准度在总体上来说都有着大幅度的下降 。
2、戴口罩的面部图像会令算法陷入频繁处理的窘境之中 ， 无法处理图像 。
3、口罩的形状和颜色均会影响识别率 。
【口罩|研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%】4、鼻子被口罩覆盖的面积越大 ， 面部的识别率就越低 。


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