数据中心的历史由来已久,阿里云已经在全球( 二 )
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值得一提的是 , 阿里云神龙还在不断迭代 , 根据其资料 , 最新的第三代神龙云 , 综合性能提升高达 160% , 比全球目前最顶尖的还要快 30% 以上 。
更进一步 , 阿里云将自研盒式交换机与 RDMA 网络应用到了自己的数据中心 , 从网卡底层开始设计满足大规模应用的网络 , 结合自研交换机实现性能最大化 , 最终建成全球最大规模数据中心内的高速网 , 使得集群极大地突破了传输速度瓶颈 , 并将时延显著降低 90% 。
一个应用案例 , 2019 年天猫双 11 期间 , 基于 RDMA 网络技术的云存储和电商数据库有效应对了峰值流量考验 , 从而也验证了这样的计算架构与数据中心配置 , 可以应对复杂的业务场景 。
其次 , 围绕超大规模数据中心建设实践 , 以阿里云为代表的云计算巨头都在探索新的解决思路 。 比如阿里云的超级数据中心采用了模块化的建设方案 , 能够实现技术与建设规模的完全复制 , 这将大幅降低数据中心建设的时间成本与投资成本 。
而在数据中心成本最高的能耗方面 , 阿里云超级数据中心也为整个行业树立了标杆 。 在张北和乌兰察布 , 通过全新风 , 充分利用当地的免费冷资源;在河源 , 引入华南第一大湖万绿湖的水冷资源;在杭州 。
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还有一组有趣的数字可以彰显出阿里数据中心能耗变化:2005年 , 10 笔阿里电商交易要消耗的能源可以煮熟 4 个鸡蛋;2015 年 , 10 笔电商交易要消耗的能源可以煮熟 1 个鸡蛋;2019 年 , 使用最新的液冷技术后只够煮熟 1 个鹌鹑蛋 。
从数据中心计算、网络架构的再设计再优化到数据中心建设与中的各种自研黑科技 , 阿里云过去 10 年的实践与布局 , 为面向未来的数据中心建设了一个明确方向 。 与此同时 , 阿里也在不断向社会开放(开源)相关技术规范 , 以浸没式液冷数据中心技术规范为例 , 涵盖了数据中心的设计、施工、部署、运维等各个环节 , 帮助数据中心行业走上高效、清洁、集约的绿色发展道路 。
写在最后:面向未来的数据中心呼之欲出
2020 年注定是一个特殊的年份 , 疫情造成的不确定性还在全球蔓延 , 但在一系列不确定性之中 , 有一件事却非常确定:数字经济正在加速发展 , 并将永久改变这个星球 。
作为数字经济基础的基础以及新基建的重要项目 , 超大规模数据中心建设将在未来几年持续升温 , 但正如上文所言 , 数据中心正在成为技术研发能力与产业链整合能力的展示舞台 。
【数据中心的历史由来已久,阿里云已经在全球】在阿里云 5 个超级数据中心里 , 我们看到了大规模应用的自研软件与硬件 , 也看到了从芯片、部件、整机到云平台软硬件的整合效应 , 更看到了对于绿色数据中心研发的不懈追求 。 某种意义上说 , 这像极了 20 世纪的汽车产业—汇集当时最先进的技术并与上下游产业线共同驱动一个地区甚至国家的发展路径—阿里云展现了面向未来的数据中心应有的样子:既是技术集大成者 , 也是技术创新的源泉 。 完
本文相关词条概念解析:
数据中心
数据中心是全球协作的特定设备网络 , 用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息 。 数据中心(datacenter) , 或称为服务器农场(serverfarm) , 指用于安置计算机系统及相关部件的设施 , 例如电信和储存系统 。 数据中心如果需要采用无线方式 , 也可采用H7920移动路由器实现 。 数据中心的云化更成为许多机构的角力点 , 激烈的竞争让数据中心可以交付更完美、更廉价及更丰富的可用资源 , 这一切都意味着建立公有云和私有云之间的桥梁已变得更加容易 , 横跨不同云环境的数据中心控制已成为可能 , 管理员也不必再去关心物理基础设施 。
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