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数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球

在这股浪潮里 ， 数据中心建设俨然又是重中之重 。 一方面 ， 数据中心是数字基础设施的基础设施 ， 其战略意义重大；另一方面 ， 数据中心不仅是一门关于投资的生意 ， 更是一个展示新技术研发能力与产业链整合能力的舞台 。
【数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球】这也构成了阿里云五大超级数据中心亮相的行业背景 。 上周 ， 随着位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成 ， 阿里云已经完成五大超级中心建设 ， 分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布 ， 并成为全国最大的数据中心集群 。 阿里云还表示 ， 未来还将在全国建设 10 座以上的超级数据中心 。
数据中心的历史由来已久，阿里云已经在全球
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阿里云五大超级数据中心
公开资料显示 ， 作为国内最大 ， 全球前三的云服务商 ， 过去 10 年间 ， 阿里云已经在全球 22 个地域部署了上百个云数据中心 ， 形成遍布全球的数据中心服务网络 ， 为当地企业、政府快速、安全的云服务 。
更进一步去看 ， 当疫情加速全球数字经济发展 ， 当 AI、物联网、5G 等新技术与行业结合并不断催生新计算需求与释放技术红利 ， 作为数字基础设施的基础 ， 数据中心的变革时刻或已经到来 。
换句话说 ， 谁来引领或定义下一代数据中心 ， 也成为摆在数据中心行业乃至整个 IT 行业的新议题 。
数据中心的现状与
数据中心的历史由来已久 ， 甚至可以追溯到 1946 年第一台通用计算机 ENIAC 的出现 ， 这台现在看起来的庞然大物代表着当时最先进的信息技术 。 随后的几十年里 ， 围绕这类大型计算机以及配套设施 ， 比如电力设备等 ， 构成了早期数据中心的基本形态 ， 也就是所谓农场（Server farm）
而当计算机逐步兴起 ， 并与互联网共同发展 ， 数据中心也在成为一种服务 ， 或是承载传统企业的 IT 架构 ， 或是支撑互联网公司的产品研发 ， 数据中心的这个功能也一直延续到了云计算时代 。
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数据中心的这一趋势也和当下人类社会海量数据处理的需求相匹配 ， IDC 此前曾预测 ， 从 2009 年到 2020 年 ， 人类社会需要存储的数据将从 0.8ZB（1ZB = 109T）增长到 35 ZB ， 增长 44 倍 ， 如此大规模的数据也要求数据中心不断增加数量 ， 从而增加数据处理能力 。
超大规模的数据中心建设需求 ， 进一步衍生出一系列新 。 首先 ， 建设与超大规模数据中心的技术要求非常高 。 比如 ， 在时间就是金钱的行业现实下 ， 如何在保证质量的前提下 ， 缩短了超大规模数据中心的建设与交付周期？再比如 ， 如何构建一套更高效、绿色的节能 ， 持续降低数据中心中的能耗？
这是整个行业给数据中心发展提出的新议题 ， 也是一个巨大的行业机会 。
为云计算而生的新一代数据中心
正如上文所言 ， 云计算加速超大规模数据中心的出现和发展 ， 反过来 ， 新一代的超大规模的数据中心也需要在计算架构和建设设计上更符合云计算的发展需要 ， 从而形成一个正向循环 。
以最重要的计算为例 ， 传统意义上 ， 云计算厂商需要利用虚拟化技术 ， 将数据中心的虚拟为各种计算资源 ， 但在这种从实体到虚拟的过程里 ， 至少有 10% 的性能消耗 ， 这不仅造成了计算资源浪费 ， 增加能源消耗 ， 还无形中增加了云计算客户的成本 。
业界为攻克这个技术难题提出了多个解决方案 ， 比如 AWS 采用 Nitro 虚拟化架构 ， 而阿里云则在上做出创新 。 阿里云自研的神龙云 ， 基于硬件云原生的理念 ， 利用软硬融合的虚拟化技术 ， 让硬件（比如芯片）处理性能需求 ， 让软件应对非性能需求 ， 从而最大限度减少虚拟化过程里的性能损耗 ， 并比物理更强的性能 。


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