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量子位|揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”


乾明 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
过去这大半年 ， 华为昇腾AI计算业务 ， 已经悄然完成了一场变阵：
不再只有研发团队 ， 市场销售团队已经到位 ， 成为了一个覆盖产品研发、销售、服务全环节的商业组织 。
相对应的 ， 整个业务的重心也相应有了调整：不再限于技术研发 ， 也正在加速建设生态 ， 推进技术在产业中落地 。
现在 ， 华为昇腾AI计算团队已经超过2000人 ， 全处于紧锣密鼓的攻关状态 ， 70%的工作量在“软件”打造上 ， 为各个行业打造基础软件平台 ， 提供工具 ， 输出行业SDK 。
华为为什么要如此调整？
华为昇腾总裁许映童接受量子位采访 ， 解读了昇腾计算变阵背后的驱动力 ， 以及他对整个AI计算产业发展的思考 。
量子位|揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”
本文插图

许映童是一名华为“老将” 。
他1999年加入了华为 ， 历任无线GPRS PCU PDT经理、无线基站软件开发部部长、智能光伏业务总裁等职务 ， 打造了无线软件平台 ， 光伏逆变器等具有领先竞争力的产品 。
在新技术的研发与落地应用方面 ， 他具有丰富的经验 。 如果你也关注AI产业的发展与变迁 ， 他的最新分享不容错过 。
华为AI计算变阵背后：战略执行与客户需求
昇腾AI计算业务变阵 ， 起于2019年9月举办的华为全联接大会结束后 。
而在此一年前（2018年） ， 华为刚刚正式对外披露了全场景AI战略 。 同年11月份的世界互联网大会上 ， 发布了昇腾系列首款芯片昇腾310 。
在这两年中 ， 华为发布了训练芯片昇腾910 ， 并围绕昇腾打造了完整的软硬件一体化的解决方案 。
现在 ， 华为昇腾计算已经转化成了云端边协同的“生产力” ， 在新的业务组织架构下 ， 应用到了互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业中 。
比如华为与意大利AGS公司等合作伙伴 ， 打造出的基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统 。 在昇腾AI算力加持下 ， 医生和病人获取精准的医疗影像诊断报告的速度大大加快：
从过去的10-15分钟变为10-15秒 。 在全球抗疫形势依旧严峻的情况下 ， 如此助力也体现出了AI普惠的一面 。
在华为内部 ， 昇腾AI计算也已经应用到了各个方面 。
比如在华为松山湖的制造中心 ， 华为将AI加速卡Atlas 300与工控机结合在了一起 ， 打造出了机器视觉智能质检 ， 能够完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务 。
许映童说 ， 这直接将检测效率从90%提升至大于99.9% ， 而且耗时从原来的180秒缩短到秒级 。
量子位|揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”
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如此战略推进速度 ， 令人叹服 。
但在许映童看来这只是“冰山一角” 。 如此速度 ， 一方面得益于华为对AI技术研发的大力投入 ， 距今超过了10亿美元；另一方面与华为技术研发策略密不可分 。
他介绍称 ， 华为的技术研发通常会采用“三代战略” ， 分别是：
预研一代 ， 关键技术在提前5年到10年就开始预研；研发一代 ， 围绕未来2年、3年将要上市的产品进行技术研发；然后是大家看得到的上市一代 。
华为昇腾计算业务 ， 目前正处于研发一代向上市一代的转变中 。
许映童说 ， 昇腾AI相关的技术经过提前多年的研发与孵化 ， 已经通过验证 ， 得到了市场认可 ， 处于较为成熟的状态 。
同时 ， 外部客户以及华为内部对于AI技术的落地应用需求逐渐增多 ， 在之前的研发组织架构下 ， 很难对此作出快速反应 ， 并调动资源投入 ， 进行组织架构调整成为必然 。
他说 ， 在商业组织的模式下 ， 集团也会给团队更多的授权 ， 团队可以对业务、市场、产品规划、客户选择方面具有更多的决策权 ， 从而能够快速根据市场、客户的需求 ， 以及行业的竞争状态 ， 进行快速调整 。
当前各行各业对AI计算的爆发需求 ， 让许映童颇为感慨 。
【量子位|揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机”】“市场、客户的需求 ， 远远超出了我们的预期 ， ”他说 。 “和其他产业先孵化产品 ， 然后推广的情况相反 ， 我们都是被客户推着走 ， 发展速度还不够快 。 ”
尽管昇腾AI计算已经构建起了完善的商业组织 ， 形成了完善的落地方案 ， 并在不同的场景中得到了应用 ， 发挥出了效率 。
但商业目标并不是华为在这个领域优先级最高的事情 。 相比之下 ， 生态是第一要义 。
商业目标三年后再重点推进 ， 华为要卖“挖掘机”
许映童说 ， AI计算是一个生态型产业 ， 华为没有真正的竞争对手 ， 大家都是产业的开拓者和先行者 。
最核心的竞争力在于懂AI的开发者群体 ， 只有他们才能发挥AI算力 ， 将AI真正应用到行业里面 。
但他们是整个产业最稀缺的资源 ， 全球AI专家人才不过3万多人 ， 人才供需比仅为1% 。
培育更多的人才繁荣生态 ， 是华为昇腾AI计算业务的核心任务 ， 他们计划在未来三年发展100万名开发者 。
目前 ， 华为昇腾已经面向高校、开发人员、初创企业等推出了合作伙伴计划 ， 并提供从学习到产品构建 ， 再到产品上市、销售的全方位激励机制 。
在许映童看来 ， 生态关乎长期竞争力构建 ， 而商业目标则是放在三年后再进行重点推进 。
他说 ， 在构建生态的同时 ， 华为也会进一步完善昇腾产业相关的技术和平台 ， 打造“用得起、用得好、用得放心”的AI计算产品 。
许映童说 ， 当AI进入各个行业的时候 ， 会因为应用场景千差万别出现各种决策流程 ， 想要打造适应性强的产品 ， 几乎难以下手 。
而华为会从基础和平台的角度 ， 抽象出面向某个行业的SDK ， 来打造成平台或者是基础设施 ， 并将它们做到更加完整成熟 ， 并形成端、边、云一体化的解决方案 ， 推动AI落地到千行百业 。
最后 ， 该如何看待华为昇腾AI计算的变阵？从整个行业近几年的发展来看 ， 不难找到答案 。
算力是什么？AI变革下的生产力引擎 ， 决定了这场历史性变革的速度和高度 ， 是数字经济时代的生产力关键 。
随着技术的发展 ， AI算法成熟 ， AI算力的密度、质量都在提升 ， 可获得门槛逐步降低 ， 各行各业对AI应用的需求开始释放出来 。
尤其是2020年新基建大势到来 ， 更是成倍地放大了这些需求 。 许映童说 ， 这是当前整个行业最关注的问题 。
可想要将算力更有效的发挥出来 ， 落地到各行各业的场景中 ， 仍然是AI落地的桎梏 ， 比如对需求的把握 ， 组织的战斗力 ， 面对市场的响应速度等等 。
为什么很多科技公司早些年邀请学术界顶尖巨头加盟 ， 打造企业研究院 ， 最后不了了之 ， 人才黯然离去？很难说没有这方面的影响因素 。
数次穿越技术周期的华为 ， 自然看得清楚 ， 而且通常是行动力最强 ， 执行力最快的公司之一 。
面向未来 ， 还有充足的发展机遇 。
许映童分享了这样的一组数据：中国市场含AI的B2C应用整体渗透率为10% ， 而AI在行业中的整体渗透率不过4% 。
而伴随着AI算力、算法的不断突破 ， AI人才逐渐增多 ， 显然会产生巨大的商业价值 。
在他看来 ， 面向这样的“富矿” ， 华为绝对不只是一个卖水者 。
“我们是卖挖掘机的 ， ”他说 。


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