人工智能|中国2030年之前人工智能领先世界？那要基础研究和教育跟得上
在2030年之前（中国）在人工智能领域领先世界！这话当然不是我说的 ， 而是最近美国司法部长William Barr表达的意思 ， 他不无担忧地提醒公众注意中国带来的经济和技术危险 ， 暗示中国的征服世界计划可能依赖于人工智能 。 中国正在使用一切可以使用的工具来取代美国 ， 并在2030年之前在人工智能领域领先世界 ， 这是中国下一代人工智能计划的一部分 。
我们中国 ， 已经是人工智能领域的重要参与者和建设者 。 大的有巨头BAT重磅的科技大佬 ， 细的有AI专业细分的人工智能或机器人公司 ， 都在为人工智能这栋象征未来科技的大厦添砖加瓦 ， 贡献自己的力量 。 想必大家和一人客一样 ， 简单翻阅下近几年里国内AI科技新闻的资讯 ， 我们也能看到我们国内的科技企业推动人工智能技术发展的节点 。
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英国IPO曾经发布过一份关于全球AI专利活动的报告 ， 显示自2014年以来 ， 中国AI专利申请数赶超美国 ， 此后一直保持高增长率 。 据工信部的统计 ， 截止到2019年底 ， 百度以5712件专利申请量连续三年位列第一 。 而在美国微软以18365件专利申请量领衔国内的专利申请 。 另外 ， 中国发表AI论文的数量逐年增加 ， 2013-2018年间 ， 中国AI论文发表的数量比美国还要多出2万多篇 。
当然 ， 话又说回来了 ， 我们不要盲目乐观 ， 虽然我们发展快 ， 论文多 ， 然而不能否认的是 ， 我们的研究多数在于应用层面上 ， 我们的论文质量 ， 其实距离美国还有不少距离 。 从论文被引用数量上看 ， 美国论文处于领先地位 。 我们国内的基础研究论文少 ， 重要原创性成果则更少 。
而且 ， 在人才数量和质量上 ， 我们和美国也有一定的差距 。 根据清华大学数据 ， 中国人工智能人才仅为18232人 ， 美国较中国多出56.5% ， 而其中中国人工智能领域杰出人才数为977人 ， 不足美国的五分之一 。 任重道远 ， 可能一直是我们国内科技领域的写照 。
重视基础研究 ， 踏上这种枯燥、痛苦的漫长无尽头的艰辛之路 ， 才是根本的 ， 或者说 ， 这道基础研究的路 ， 是大厂和顶尖科研团队要跨越一切障碍不容忽视的路 。 与此相关的是基础教育 。 虽然我们很多人都明白基础教育的重要性 ， 然而回到现实 ， 我们还是有意无意地急功近利 。 速成、盈利、快速变现是你我身上撕扯不掉的标签 。
上面是科技的基础 ， 再说下科技的应用 。 在我们这个人口众多幅员辽阔的大国 ， 并不太需要担心 ， 应用的场景太繁茂了 ， 具体到中小企业 ， 个个是应用的好手 。 再具体到你我这样的普通人 ， 往往也会有各种各样的需求 ， 以便发展我们个体的应用 。 当然上面这话是一人客个人的思考个人观点 ， 欢迎拍砖 。 可能这也是很多朋友的共识吧 ， 我们要领先于世界 ， 拼的当然不是应用层面上“浅显”的技术 ， 而是最底层基础领域的功底 。
【人工智能|中国2030年之前人工智能领先世界？那要基础研究和教育跟得上】
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