芯片|统计预测营销的未来为什么说数据科学家会成为未来的营销人员营收|净利润

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文 | AI国际站唐恩
编 | 艾娃
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商业状态中的成功法则：您接受和欢迎创新的速度越快，离开竞争者的步伐就越远。这就是为什么技术改进似乎像喝咖啡休息时间一样频繁的原因。这就是为什么数据科学家正在成为未来的营销人员的原因。

随着大数据正在改变现状，营销部门也不会落后。相反，数据科学家已经表明，大数据可以采用数据驱动的方法来做出更明智的决策。更不用说，这种转变是由于人们越来越多地获取前所未有的公开信息而引起的，这促使数据科学家承担起营销人员的角色。
毫不奇怪，面对信息革命，营销人员说，数据是其公司最未充分利用的资产。数据驱动营销成功的最大挑战是缺乏数据质量和完整性。
这是现代营销人员与数据科学家之间的知识鸿沟的桥梁。哪种类型的数据实际上有用，如何使用？我的目标是确保阅读本文后，您将能够：

了解为什么在营销部门使用大数据的能力对于企业生存至关重要。
牢牢掌握如何获取“正确的”高质量信息以制定有效的营销策略。
了解公司巨头如何使用数据收集来保持领导地位的4种方式。

统计预测营销的未来在营销中使用数据科学和分析的价值已得到越来越多的认可。当前，每4个营销主管中就有3个（76％）的决策基于数据分析。在全球范围内，用于数据驱动型营销的预算也在迅速增加。
在2019年达到六年来的最高点。绝大多数的营销协会（73％）同意这种趋势有望在未来继续下去。全球高管和首席执行官都呼应了这一趋势。他们确认，以数据为导向的营销对于在竞争激烈的全球经济中取得成功至关重要，正如《福布斯》和《特恩斯》报告所揭示的那样。
最好的教训迪士尼，苹果，优步和亚马逊有什么共同点？这些公司除了将所有工作放在首位之外，还把客户体验放在首位。同样，全球全球市场研究的结果表明，消费者更有可能为更好的客户体验支付更高的费用。事实上，他们甚至倾向于将信任品牌关系放在产品质量之上。
遵循这种趋势，大多数成功的企业都从沟通转向对话。为了赶上潮流，我将确切地告诉您数据驱动的营销如何帮助公司实现目标。
数据驱动营销的优势【芯片|统计预测营销的未来为什么说数据科学家会成为未来的营销人员】对于从事信息业务十多年的人来说，数据分析显然是营销自动化的基础。为了制定任何成功的营销策略，需要有关目标受众的大量信息。例如，他们的态度，行为和经验。此外，诸如监视品牌声誉，搜索引擎评级和竞争对手行为等活动应成为营销策略制定的一部分。
通过自动数据收集，所有这些目标都简化了十倍。可用的数据提取工具很少，其中大多数依赖于网络爬网。它可以自动花费大量时间在信息研究上的体力劳动。而且，它大大降低了人工成本和费用，同时提高了生产率，质量和过程本身。

网络爬网如何工作？Web爬网，也称为Web抓取，是从网站检索数据的过程。它彻底改变了手动提取数据的繁琐，令人麻木的任务。取而代之的是， Web抓取使用经过精心计算的自动化过程来从Internet检索有价值的数据。考虑到网络抓取提供的所有优势，这种做法越来越受欢迎也就不足为奇了。实际上，市场营销并不是获得收益的唯一部门。例如，网络安全，零售和旅游业等一直在利用数据可以提供的优势。
实际上，行业领导者不断想出越来越多的方法来使用大数据来实现其业务目标。我敢肯定，网络爬网如何帮助全球的公司自动化其流程并获得有价值的见解仍然有待探索的方法。
4种简单的数据收集方式从网上抓取到的实时公共数据具有多种用途和目标，可以简化营销策略。这里仅举几例：
让您的客户满意通常，客户的需求和期望是每项成功业务的指导星。实际上，人们正在向Web上各个地方的公司提供有价值的反馈：社交媒体，个人博客，新闻文章，评论栏或讨论区。
不幸的是，大多数信息从未到达营销人员的视野。不明智的决策会导致人们真正不在意的产品或服务的创建。
通过有效地利用持续不断的公开信息流，企业可以根据最新的行业趋势不断改变其营销策略。这使您有机会适当地调整通信，提供客户真正想要的产品和服务，并改善整体客户体验。
加强品牌市场上价值最高的公司是哪些？那些拥有世界上最受认可的品牌的公司。希望每个人都明白这不是巧合。
强大而备受推崇的品牌不仅是出色的促销策略的结果，而且是强大的防御系统抵御假冒或侵犯版权等潜在威胁的结果。

在全球范围内遭受假冒伪劣的品牌。仅在2017年，这些品牌在全球范围内受到假冒的损失估计达到惊人的3230亿美元。可悲的是，根据《全球品牌假冒报告》，这种严峻的趋势正在上升。
数据驱动的营销可以支持?onstant品牌警惕努力减少损失的。为了应对这种情况，奢侈品牌正在使用代理来爬行电子商务网站，拍卖网站和相关市场，以发现欺诈者。大规模的网络爬网还可以通过收集所有必要的数据来支持针对这些非法活动的起诉过程。
了解你的竞争能够获取和处理有关您的市场竞争的大量信息，可以提供巨大的竞争优势。传统的市场调查方法，包括访谈，调查和焦点小组，已迅速成为过去，为更多时间和更具成本效益的网络爬网提供了空间。
通过例行程序自动化市场研究，例如跟踪价格变化，审核产品线，在线观察在线状态，公众参与以及通过各种沟通渠道进行的其他促销活动，使您有机会更快，更准确地做出反应。
可搜寻在线可见度就是一切。可悲的是，统计数字在这个问题上是残酷的。根据Protofuse的说法，只有不到10％的人进入搜索引擎的第2页。这意味着即使是最好的产品或服务也永远不会吸引潜在客户的注意。令人遗憾的事实是，大多数企业都在这方面苦苦挣扎。
SEO（搜索引擎优化）是一种可以提高网站在搜索引擎结果中的可见度的过程。毫不奇怪， Web爬网工具对于监视这些评级的变化必不可少。获取动手的实时和位置定制数据可以为公司提供最有效的策略，以立即增加曝光率。

随着发展瞬息万变大数据的使用在营销领域已经有一段时间了，而且它随时随地都不会发生。相反，数据驱动的方法将继续与其他行业一起塑造营销。为了强调这一点，正如《 Oxylabs 2020趋势报告》所指出的那样，全球对数据分析的需求一直在不断增长，并有望在未来增长。
2019年，市值达到490亿美元。从稳定的增长速度来看，预计它会在短短7年内翻一番，到2027年将达到1030亿美元。可以说，未来的数据科学家将在更多不同的业务领域贡献自己的技能和技术知识。
这种趋势是所有市场参与者适应和接受正在进行的创新的重要信号。但是，如果他们回避使用大数据的强大洞察力，那么他们的竞争对手将通过押注数据支持的决策而在所有行动中胜过它们。