余晟以为|重视数据隐私，从空荡荡天空的一架飞机说起

按：我之前屡次提醒大家要注意数据隐私，因为它真的很重要。即便李彦宏说的是真的， “中国老百姓不太在乎隐私” ，这些人似乎也没想过，也没有被教导过，数据隐私能够被如何利用，尤其是如何关联，这些关联应用的结果往往完全超乎普通人的意料。今天授权转发iyoupost的一篇（翻译）文章，讲述如何从一张空荡荡天空的照片找出拍摄者所在酒店的故事。相当好看，但更应当引人深思。nixintel 做出了一个惊人的调查演示，它来自推特热门游戏侦探挑战的题目。可以说是史上最难的挑战了。
题目本身就是下面这张照片

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你看到，什么标志都没有。空荡荡的蓝天，没有任何特色的建筑物，孤零零的一架飞机。出题的人提供的信息少得可怜：

天空中的飞机是从伦敦飞往香港的波音747
该照片摄于2019年10月30日。
拍摄者在旅馆里。
面临的挑战是要确定拍摄者具体住在哪家旅馆。但是在此之前，还有很多其他东西要首先找到。

当然，照片中还有一些信息也可以帮助您：

当时的天气晴朗。
阴影表明太阳可能在拍摄者的后面。
飞机在天空中的位置。这点将至关重要。
如果您尝试通过上传图片用图片搜索解决此问题（开源情报调查的常规思考方式），在这里完全不管用，您将什么都找不到。

图片中的建筑物完全没有特点，无法与任何反向图像搜索相匹配。尝试裁剪以寻找匹配也没有任何意义。
检查发布者的 Twitter 帐户，以查看他在10月30日可能去过的地方，也完全一无所获。如果您曾经尝试过他的任何测验，那么您就会知道他经常旅行。有时在德国、有时在阿尔巴尼亚、甚至在蒙古。也就是说试图猜测他可能在哪个城市也是毫无意义的。
总之，几乎理论上的开源情报调查入手捷径都不存在。这就是挑战的魅力所在。规划一个方法：从大到小那么从哪里开始呢？从建筑物开始可能会花费很长的时间，不如从飞机开始，至少对此有一点了解。总之图片上就这俩东西。?? 与往常一样，解决此类地理位置难题的最佳方法是从最大的地方开始，然后逐渐缩小，直到成为一个具体的点。从理论上讲，这张照片几乎可以在世界任何地方拍摄，但是通过识别越来越多的信息，这意味着有可能使参数的设定越来越严格，直到识别出特定建筑物为止。刚开始时看起来可能不是这样，但是只要能知道飞机的飞行日期和路线，就可以弄清拍摄者在看哪栋建筑物里。

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剧透：目标人在这张照片里的某个地方…… 该建筑可能在世界上的任何地方（在开始阶段这是一个安全的假设……），但我们也知道它在从伦敦到香港之间的飞行路线上。??于是，立刻可以确定，这意味着它不在北美或南美、非洲或大洋洲。它必须位于欧洲、中亚或亚洲本身。这看起来似乎还是太大，但是已经缩小了可能的位置范围，超出了您的想象。??我们也知道拍照时是白天。这意味着一旦确定了飞机，就可以确定路线，并且在知道路线后，就可以说出飞机在任何给定时间的位置，以及飞机越过头顶时，该位置是白天还是黑夜。如果此处天黑了，那就可以舍弃其可能性。为了做到这一点，必须首先确定飞机。识别飞机拍摄者说，这架飞机是10月30日从伦敦飞往香港的，那是一架波音747–8F 。为了识别飞机，我们需要知道当天伦敦和香港之间往返的所有航班和飞机类型。唯一的问题是伦敦有五个国际机场（希思罗机场、盖特威克机场、城市机场、斯坦斯特德机场、和卢顿机场），而香港只有一个。??这意味着查看从任何伦敦机场到达香港的航班将更容易，而不是尝试以五个可能的起点进行相反的推测。（这是小窍门）历史航班数据可从几个不同的地方获得。 FlightRadar 是其中最知名的，但也有 Airportia 和 Flight Aware 等可用。FlightAware 会针对此类历史数据收费，而 Airportia 仅列出定期的客运航班。幸运的是， Tobi Bluhm 已经确定该航班一定是 N617UP ，这是UPS的货运航班，于10月30日世界标准时间6:12从伦敦斯坦斯特德机场（Stansted）出发，飞往香港。也就是说很幸运，这里可以省钱了（花钱在 FlightAware 上查到这点并不难）。