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数据如何凭借大数据，做一个有眼力见儿的人？


数据如何凭借大数据，做一个有眼力见儿的人？
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人有七情六欲、喜怒哀乐 ， 这些都是情绪 ， 情绪最直观的体现就在人的脸上 ， 但表情在人的脸上并不会长期驻留 ， 往往是一闪而过 。
现实生活中 ， 有些人是情绪盲 ， 不能洞察别人的情绪 ， 甚至连自己的情绪变化也不知道 。
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洞察情绪 ， 在传统中国 ， 被认为是一种非常高明的智慧 ， 古代人把这种能力概括为4个字：察言观色 。
那么进入大数据时代 ， 我们是否能够通过处理数据来掌握这门技能呢？
人类表情能分析吗？
当然可以 。
最早对人类表情进行分析的是达尔文和高尔顿 。 在他们的时代 ， 照相的技术开始普及 ， 出现了大量的人脸照片 。
达尔文在进行了人脸对比研究之后 ， 得出结论说 ， 人类的表情是天生的、共通的、跨种族跨文化的 。
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达尔文
高尔顿也有一个重要的发现 ， 人类最漂亮的脸是平均脸 ， 所谓平均脸 ， 是指从一定数量的普通人脸中提取面部特征 ， 根据测量数据求平均值 ， 再合成一张脸 ， 这就是人世间最漂亮的脸 。
高尔顿当年没有计算机 ， 他的办法是照片叠加 ， 你可以想象 ， 他得出这个结论琢磨了多少张照片 。
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高尔顿
达尔文的观点在其后一百年并不受待见 ， 绝大部分人类学家、心理学家都认为人的表情是从社会文化和社会交往当中学习而来的 ， 不同文化背景的人有不同的表情 ， 每个人对表情的解读都是在特定的文化情境中发生的 。
一个比较雄辩的例子是 ， 不同文化背景的人看到相同景象的时候 ， 会产生不同的表情 。
有心理学家做过实验 ， 美国人和日本人一起观看电影 ， 在出现恐怖、惊悚等刺激的镜头时 ， 日本人会比美国人更多地用微笑来掩饰自己负面的情绪 ， 场景相同 ， 表情不同 ， 这就证明了文化对人的表情有决定性的影响作用 。
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一张脸就是一块皮 ， 既然人类的表情没有共通性 ， 那就更谈不上对皮肉之下真正的情绪进行解读了 。
但这一切被美国心理学家埃克曼扭转了 。虽然前人已经做过实验 ， 但埃克曼自己又做了一遍 ， 他发现：
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埃克曼
这是因为前人的实验设计有问题 ， 他们让两国的观众坐在一起 ， 日本人比较顾及他 人的感受 ， 所以会掩饰自己的表情 ， 而如果让日本人单独看电影 ，日本人就会表现出真实的表情 ， 而这种表情 ， 无论是日本人还是美国人都是相同的。
此外 ， 埃克曼发现 ， 一个出生时就失明的盲人也会有表情 ， 而且这些表情和其他人的表情高度相似 ， 当然盲人的表情绝对不是通过视觉学习和社交生活获得的 ， 这令埃克曼相信 ， 表情是人类共通的 ， 是人类进化的结果 。
量化表情？从43块肌肉说起
既然人类表情是共通的 ， 埃克曼就决心找出量化和测量表情的客观方法 。
要量化表情？这在当时 ， 是一个听起来几乎无法完成的任务 。
每个人都有一张脸 ， 但这世界上 ， 没有两张脸完全相同 ， 人脸又是动态的 ， 几乎人类所有的情绪变化都可以通过脸部的细微变化传达出来 ， 人脸太神秘了 。


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