每日科技播报|助力新型数字建设，深兰工业智能化应用加速落地
近年来 ， 随着新一代人工智能技术不断成熟 ， 将人工智能技术和制造产业融合提升效率逐渐成为广大厂商的战略方向 。
【每日科技播报|助力新型数字建设，深兰工业智能化应用加速落地】在传统木地板行业 ， 质量检验目前还是依靠人工目测 ， 劳动强度较大 ， 不仅容易造成视觉疲劳 ， 而且由于不同检测员的认识不同 ， 检测结果受主观因素影响会产生差异 ， 外观质量难以保证 ， 同时人工检测速度较慢 ， 效率低下 。
为了解决以上问题 ， 近日 ， 人工智能领军企业深兰科技积极探索 ， 采用工业视觉、深度学习等技术对木地板表面进行质量检测 ， 研发了木质板材外观在线检测系统 ， 落地多家木地板行业头部企业 ， 为传统制造业插上了智能化翅膀 ， 提高了企业生产线的自动化水平 。
本文插图
据介绍 ， 深兰AI木质板材外观在线检测系统是针对木地板、家具用板材、造型用板材等木质板材外观缺陷检测的一套软硬件系统 ， 是对传统流水线人工检测的一种自动化改造 。 在木质板材外观在线检测系统上 ， 所有木板的表面瑕疵、颜色色差、长、宽、厚尺寸都会被自动检测 。
“采用深兰科技人工智能技术的木质板材外观在线检测系统 ， 代替了检测工人 ， 完成以前由人工来完成的工作 ， 在大批量的木地板检测中 ， 大大提高了生产效率和生产的自动化程度 。 ”一位跨国家居企业的木地板生产线主任张先生说到 ， 人工智能系统和人工检测的确不一样 ， 在色差识别、精准测量、瑕疵检测方面都有颠覆性效率提升 。
例如 ， 在色差识别方面 ， 传统工艺中质检员都是肉眼观看木地板颜色 ， 不仅伤眼睛而且对视力要求极高 ， 但是采用AI质检系统可以快速判断不同板材的色差 ， 可以将板材根据颜色的深浅分类；也可以判断单片板材上的色差或蓝变情况 ， 并记录色差和蓝变的照片 ， 过程完全自动化 。
张主任还透漏 ， AI质检系统 ， 除了可以提高木板检测中检测的准确率以外 ， 最重要还可以降低生产线用工成本 。 以木地板行业为例 ， 按照一名检验工人每年成本8万元计算 ， 每条产线至少节约6名质检工人 ， 产线升级改造为AI质检以后 ， 每条产线每年省下人力成本48万元 ， 外加原本的报废成本 ， 退货成本 ， 纠错成本机会成本等 ， ROI相当可观 。
今年的世界人工智能大会云端峰会上 ， 深兰科技创始人陈海波表示 ， 深兰科技目前重点发力工业智能化、农业智能化、城市智能化、AI生物安全等领域 ， 尤其在工业智能化方面 ， 正在帮助企业实施数字化转型 ， 通过机器替代、视觉检测、流程优化管理、三维建模、高精度分析、设备数据感知控制、大数据计算预防性维护、工业智联网等人工智能前沿技术赋能传统产业 ， 提升智能制造效率 ， 助力国家新型数字基础设施建设 。
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