中年|统计编程语言扛把子开始大流行了，这3本书赶紧看起来
TIOBE已公布2020年7月的编程语言排行榜 。
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在本期榜单中 ， 各类应用于数据科学的语言是一大亮点 。 尤其是R语言 ， 本月上升至第8位 ， 创造了新的记录 ， TIOBE称这是R语言“史无前例的高光时刻” 。 Python不用说 ， 一直在统计语言中拔得头筹 ， 而R在Python如此强劲的势头下 ， 还能保持流行度的上升 。
今天就和大家推荐三本R语言书籍里的扛把子：
1、《The Art of R Programming》
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这本书是我读的第一本R语言书籍 ， 如果你看过这本书的目录 ， 你就会发现它没有涵盖太多的数据科学相关的内容 。 不过 ， 这本书在R语言编程方面的讲解做的很好 ， 你将学习向量、数据框架、矩阵、列表等等 。
我喜欢这本书的另一个原因是 ， 它很好地解释了R语言编程中需要使用到的函数、环境 ， 以及R的面向对象系统的介绍 。 唯一的缺点就是这本书并没有涉及太多数据科学 ， 当然 ， 这方面内容也不是本书的目的 。
2、《R Cookbook》
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【中年|统计编程语言扛把子开始大流行了，这3本书赶紧看起来】
如果你是R的新手 ， 并且希望了解它的统计功能 ， 那么你应该读一读这一本书 ， 最新版在2019年已经出版了 ， 是用一种类似recipe的格式写的 。 它先提出问题 ， 然后提供代码解决方案 ， 这种方式会导致纯R编程的材料较少 ， 但是没有一本书能够涵盖所有内容 。
书中还有一章很好的介绍了R中的“使用技巧” ， 诸如为R代码计时的tictoc包、操作二进制的运算符 ， 以及特定的RStudio技巧 ， 比如在长脚本中查找代码片段 。
3、《Advanced R》
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这本书更多的是关于如何在R中编程 ， 而不是做建模或统计分析 ， 此外 ， 本书还介绍了关于如何调试代码和提高其性能的 ， 我喜欢这本书的一大原因是它很好地解释了R的面向对象编程 ， 如果你已经习惯了其他编程语言中的OOP ， 那么切换到R语言估计会有点不适应
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